深度学习之用线性解码器学习颜色特征，是针对Andrew NG的Stanford公开课中的一个例子的练习的全部源代码，文件指明了数据集的下载地址，一旦下载到数据集，即可直接运行-Learning color features with Sparse Autoencoders

决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个