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HMMtring
- HMM的学习问题和解码问题研究 这一模型逐渐被应用到很多领域， 如语音识别、基因关联分析和基因识别、文字识别、图象处理、目标跟踪和信号处理等。 隐马氏模型需要解决三个问题:学习问题、识别问题和解码问题。
DigitRec
- 基于bp神经网络的文字识别系统本，主要包括图像预处理和网络识别2部分，图像预处理部分包含许多图像处理技术，然后是特征的提取，其结果利用bp神经网络进行训练识别，是对图像处理和模式识别进行综合学习的好资料！
SHIBIE
- Matlab手写文字识别源代码 这个Demo展示手写文字识别的各个步骤，包括图像的预处理、裁剪、大小转换、人工神经网络训练和识别等等。
TextAdjust
- 本系统是一个基于神经网络的文字识别系统，通过对图片的一系列处理，最后识别得出图片中显示的数字。-This system is a neural network based character recognition system, through a series of picture deal, and finally come to identify the figures shown in the picture.
DigtalIPP
- 数字图像处理工程案例，包含的案例很多，除基本的图像处理代码外，还有基于神经网络的文字识别系统，基于数字图像处理的数码相机调焦系统等-Digital Image Processing Project, including many of cases, in addition to basic image processing code, there are neural network based character recognition system, based on digital ima
Digital-identification-system
- vc实现的基于神经网络的文字识别系统，结合了图像处理方面的很多知识-vc achieve character recognition based on neural network system that combines a lot of knowledge of image processing
DS18B20
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
Deep Learning with Python
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Fran?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(Deep Learning with Python intr
Python深度学习.pdf+代码
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(This book is written by Franc
跨模态文字检索图片102花卉数据
- 跨模态检索 tensorflow实现，使用googlenet处理图片，char-cnn处理文字，使用triple-loss训练(Tensorflow is implemented by cross-modal retrieval, using Google eNet to process pictures, char-cnn to process text, and triple-loss training)