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递归神经网络对时间序列的预测
- 递归神经网络对时间序列的预测
基于人工神经网络的时间序列预测matlab源代码
- 基于人工神经网络的时间序列预测matlab源代码
混沌时间序列预测的MATLAB源代码
- 混沌时间序列预测的MATLAB源代码,希望对大家有用,Prediction of chaotic time series of MATLAB source code, in the hope that useful
TSF-TOOLBOX.基于支持向量机的时间序列工具箱
- 基于支持向量机的时间序列工具箱，用svm作时间序列预测,Based on support vector machines time series toolbox for time series prediction using svm
MATLAB.rar
- matlab，时间序列，神经网络，预测，控制,matlab, time series, neural networks, prediction, control
Ann5
- 基于小波神经网络的时间序列预测的短时交通流量预测的matlab源程序与数据-Based on wavelet neural network time series forecasting short-term traffic flow prediction matlab source code and data
ar
- ar模型的一个例子，详细描述了时间序列预测的步骤，且成功实现预测功能-ar model of an example of a detailed descr iption of the steps time series prediction and forecasting function successfully
RBF
- matlab格式源代码。功能：径向基神经网络算法源码和应用于时间序列模型建立和预测问题。-matlab source code format. Function: RBF neural network algorithm source code and applies to time-series model and prediction of the problem.
projectionsGray
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色系统(第三版)-projections Gray (No. Third Edition)
svm
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科-Support vector machine
svm_v0.55
- 支持向量机分类，可用于人工智能，模式识别，数据挖掘，时间序列预测-Data aggregation processing
ElmanRnn
- Elman递归神经网络对时间序列的预测代码，做的效果还行，仅供参考-Elman recurrent neural network for time series prediction code, do the results were OK for reference purposes only
suijixingshijianxulieyuce
- 随机型时间序列预测法PPT讲义，讲解比较详细，需要的朋友可以-Then type time series forecasting method PPT handouts to explain in more detail, you need friends can see
Forcast-neural
- 使用人工神经网络进行时间序列预测的matlab源程序。-Time serial forecasting based on artificial neural network
chapter32
- 短时交通流量预测,基于小波神经网络的时间序列预测(Short-term traffic flow prediction based on time series prediction of wavelet neural networkc flow forecasting)
小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
- 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测，含源程序和数据(Time Series Prediction Based on Wavelet Neural Network - Short-term Traffic Flow Forecasting)
time-series-forecasting-keras-master
- 基于ARIMA模型和LSTM模型，提出一种高性能得时间序列预测算法(Based on ARIMA model and LSTM model, a high performance time series prediction algorithm is proposed.)
LSTM程序
- 基于LSTM的时间序列预测-原理-python代码(Prediction of time series based on LSTM - principles -python code)
LSTM预测
- 使用LSTM对销售数据（吉恩销售数据集）进行预测(Use LSTM to forecast sales data)
GRU.py
- 时间序列预测，利用GRU模型预测客流、车流时间序列(Time series prediction, short-term time series prediction of passenger flow and vehicle flow)