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g051_weiqi
- 人工智能在围棋程序中的应用-- 本文介绍了人工智能在围棋程序中的应用与发展，对比了围棋与国际象棋博弈算法的差别和复杂度，从而分析围棋算法的难点，讨论各种博弈算法（气位理论、模式匹配与博弈树）在围棋程序中的融合运用。并给出了围棋死活程序的算法。
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
C45.rar
- C4.5决策树的应用,c45是数据挖掘中重要的决策工具,C4.5 decision tree application
decision-tree
- 本程序实现了一个决策树生成程序， 决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一。这是一种逼近离散值函数的方法，对噪声数据有很好的健壮性且能够学习析取表达式。在这种方法中学习到的函数被表示为一棵决策树。学习得到的决策树也能再被表示多个if-then规则，以提高可读性。本程序附带详细的说明文档-decision tree ID3
data-dig
- 一些数据挖掘算法相关,包含定义网络拓扑,有关高血压研究方面的数据,朴素贝叶斯分类,关联规则基本概念,数据挖掘算法, 决策树方法在数据挖掘中的应用,训练贝叶斯信念网络,后向传播,贝叶斯信念网络,后向传播和可解释性,多层前馈神经网络-Some relevant data mining algorithms, including the definition of network topology, the high blood pressure research data, Naive Baye
geneticalgorithm
- 这是一本书遗传算法原理与应用是周明和孙树栋写的国防科大出版-this is a book about genetic algorithm the authors is zhou ming and sun shu dong
Steiner
- 遗传算法在Steiner树中的应用 遗传算法的相关论文-In order tO solve the subject of Steiner minimum spanning tree，an adaptive genetic algorithm is introduced．The Steiner minimum spanning tree is transformed into a combination-optimization problem and a triabselection m
IrisDC06
- 分类是数据挖掘 、机器学习 和模式识别 中一个重要的研究领域。分类的目的是学会一个分类模型 (称作分类器)，该模型能把未知类别的数据项映射到给定类别中。目前发展较成熟的几种分类算法 如决策树、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等。分类具有广泛的应用，例如医学诊断、信用卡系统的信用分级、图像模式识别等。本毕业设计通过使用鸢尾属植物(IRIS)数据集，对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。-Classificatio
RRT-path-panning-algorithm
- 本文以自主驾驶车辆为实际应用背景．提出了一种改进的ＲＲＴ（快速随机搜索树）路径规划算法．该路 径规划算法将非完整性约束条件与双向多步扩展ＲＲＴ搜索算法相结合，在提高搜索效率的同时保证了规划路径的可 行性．同时将路径点作为Ｂ样条基函数的控制点，用三次Ｂ样条函数来拟合控制点生成平滑可跟踪的路径．通过在平 面障碍物环境下实验，验证了该算法的有效性．-ＡｉｍｉｎｇａｔｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＡＬＶ（ａｕｔｏｍａｔｉｃｌａｎｄｖｅｈｉｃｌｅ），ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄＲＲＴ（Ｒａｐｉｄｌｙ
ACA_QoS_MR
- ACA_QoS_MR时蚁群算法在组播路由中的应用，输出最优组播树（01邻接矩阵表示）,最优组播树所有的边,最优组播树的费用-ACA_QoS_MR ant colony algorithm for multicast routing output optimal multicast tree (01 adjacency matrix), all the edges of the optimal multicast tree, the optimal multicast tree cost
TSP
- TSP问题是一个典型的、容易描述但是难以处理的NP完全问题，同时TSP问题也是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式。目前求解TSP问题的主要方法有启发式搜索法、模拟退火算法、遗传算法、Hopfield神经网络算法、二叉树描述算法。所以，有效解决TSP问题在计算理论上和实际应用上都有很高的价值，而且TSP问题由于其典型性已经成为各种启发式的搜索、优化算法的间接比较标准(如遗传算法、神经网络优化、列表寻优(TABU)法、模拟退火法等)。遗传算法就其本质来说，主要是解决复杂问题的一种鲁棒性
kd-tree
- K-D树的应用文档，适合对K-D树深入学习的同学。文献对K-D树现状和应用有一定的描述-K- D tree application document, suitable for students to K- D tree in-depth study. Literature on K- D describes the present situation and application of a certain tree
tictactoe
- 人工智能的一字棋游戏，VC++单文档应用程序，使用博弈树的极大极小过程和α-β剪枝算法。-It is a line game, it is a single docment application program, use the max-min and α-β pruning algorithm.
Ch03
- 这是《机器学习实战》中，讲述的决策树，运用Python语言设计决策树分类器，完全可以应用该算法-decision tree classification，demo
李航_统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。(The statistical learning method is an important subject in the field of computer and its application.)
chapter28
- 决策树分类器在乳腺癌诊断中的应用研究（2012b版本）(Application of decision tree classifier in breast cancer diagnosis (2012b version))