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决策树c4.5-r8的windows版本
- 用c++实现的决策树算法，windows环境下，希望对学习数据结构和算法的朋友有所帮助。-achieve with the Decision Tree Algorithm, windows environment, and I hope to learn from data structures and algorithms friends help.
决策树的 C4.5
- 决策树的 C 4.5 Vc++实现的
c4.5.rar
- 通过C4.5 的实现可以进行构建决策树 来进行有效的分类,Through the realization of C4.5 decision tree can be constructed to carry out an effective classification
datamining
- 数据挖掘中的决策树算法。c4.5,用C语言写的。比较全面。-c4.5
ID3
- 决策树的ID3算法的源码，这个源码用C++编写！-decision tree of Id3 algorithm in c++
ID3usingC
- ID3决策树算法的C语言实现-ID3 Decision Tree Algorithm in C language implementation
file
- c++ 实现 决策树 分类算法，规模很小但是很简练的一个算法-c++ realization of the decision tree classification algorithm, the size of a small but very concise algorithm for
ID3JueCheTree
- 人工智能ID3决策树算法的实现，使用了MFC编程，既有算法又有界面。-Artificial Intelligence ID3 decision tree algorithm, use the MFC programming, both algorithm and interface.
stanford-parser-2011-08-04
- 斯坦福句法分析工具包，针对句子建立语法树，以及句子内部词之间的依赖关系-stanford parser
decision+tree
- 决策树，很经典，不是一般的经典，你看看吧-Decision tree, it is classic, not an ordinary classic, you take a look at it
DTree
- C++编写的数据挖掘决策树算法 Mathimatics-Numerical algorithms -C++ Prepared Data Mining Decision Tree Algorithm Mathimatics-Numerical algorithms
DT
- 决策树算法的详细介绍和例子，希望有用-A detailed descr iption of decision tree algorithm and examples, I hope useful
data-dig
- 一些数据挖掘算法相关,包含定义网络拓扑,有关高血压研究方面的数据,朴素贝叶斯分类,关联规则基本概念,数据挖掘算法, 决策树方法在数据挖掘中的应用,训练贝叶斯信念网络,后向传播,贝叶斯信念网络,后向传播和可解释性,多层前馈神经网络-Some relevant data mining algorithms, including the definition of network topology, the high blood pressure research data, Naive Baye
BITemp
- 商业智能用 决策树 Id3算法 C语言-Business Intelligent
DecisionTree-id3
- 商业只能中数据挖掘的决策树算法 用于数据分类-Data Mining Decision Tree Algorithm
MachineLearning
- 机器学习经典课件，包含决策树、人工神经网络，评估假设-machine learning ppt
决策树
- 数据处理中经常使用决策树算法，在MATLAB中编辑决策树算法(Decision tree algorithm is often used in data processing, and the decision tree algorithm is edited in MATLAB)
决策树
- 决策树算法对天气和住院数据进行处理，可运行(The decision tree algorithm can process weather and hospitalization data and run.)
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个
19.决策树与随机森林
- 决策树和随机森林，非常实用的PPT资料，推荐(Decision tree and random forest, very useful PPT data, recommended.)