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Fuzzycontrol
- 模糊神经控制基于网络bp的源代码用于训练学习
FuzzyBPNN
- matlab格式源代码。功能：模糊BP神经网络集成解耦算法和应用于控制优化模型问题。-matlab source code format. Function: fuzzy BP neural network ensemble decoupling control algorithm and optimization model applied to the problem.
nnToolKit_src
- nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等，根据需要，读者还可以对该工具包进行扩展，即扩充一些新的函数，以实现特殊
bp-fuzzy
- 一种基于模糊神经网络的控制策略，融合了模糊控制和神经网络的优点，根据变量的动态调整实施控制器的动态参数调整-Based on fuzzy neural network control strategy, the convergence of fuzzy control and neural network advantages, in accordance with the dynamic adjustment of the implementation of variable controll
BPNN
- 用BP神经网络实现模糊控制规则为T=int[(e +ec)/2]的模糊神经网络控制器。可以改变隐层节点数和学习速率。网络训练算法是变学习速率法。-BP neural network with fuzzy control rules for the T = int [(e+ Ec)/2] of the fuzzy neural network controller. Can change the hidden layer nodes and learning rate. Network tra
ImprovedBPalgorithminfuzzyneuralnetworkapplication
- 一种改进的BP算法在模糊神经网络中的应用，性能得到很好的改善。-An Improved BP Algorithm in the fuzzy neural network applications, performance is very good improvement.
mohu
- 高木关野模糊系统（将高木关野模糊系统应用到BP神经网络中）-Takagi Sugeno fuzzy system (to Takagi Sugeno fuzzy system applied to the BP neural network)
BP_FUZZY
- BP神经网络与模糊控制的联合控制程序，你一定能有所收获的-BP neural network and fuzzy control, joint control procedures, you will be able to be harvested
DATAFUSION
- 借用模糊控制策略 ,与改进的BP 神经网络算法结合对其进行数据融合。在仿真中取得了比已往算法更高的精度 ,控制策略制定准确、 可靠。是一种较有潜力的多传感器数据融合方法。-Data fusion
BP
- 模糊控制算法是当今用于交通智能控制的主要算法之一，应用类似于查表-Fuzzy control algorithm is currently used to transport one of the main algorithms intelligent control, application similar to the look-up table
BP-Example
- 神经网络控制的Matlab程序代码的详细解读，通过长时间的使用神经网络控制我对该算法深刻认识都清清楚楚写在每一句代码的后面，包括如何修改，基本可以涵盖多种神经网络控制（模糊神经网络，自适应神经网络等等）相信这个程序解读对本科及硕士的毕业设计是有极大帮助的-Matlab neural network control of the detailed code interpretation, through the use of neural networks a long time to contr
BP
- 模糊神经网络 很不吹哦 回家啊是的北京啊是不多见巴萨-GHFHGFJGHHJ
bp.m
- 神经网络代码基于模糊理论的故障诊断中的应用神经网络代码-Neural network program
BP-airquality
- 人工神经网络方法在环境质量评价方面的应用大体可分为城市环境质量综合评价、大气环境质量评价、地表水环境质量评价、地下水环境质量评价、湖泊富营养化程度评价、生态环境分类等方面。下面主要列举基于BP算法的多层前馈网在大气环境质量评价中的应用。 许多研究者将基于BP算法的多层前馈网应用于某些城市的大气环境质量评价中，并对比了该方法与模糊决策、灰色聚类及综合评判法的评价结果，证明了BP网络模型用于大气环境质量评价的通用性、合理性、实用性及优越性。-The application of artifici
matlab-BP-net(base-fuzzy)
- 基于模糊算法的神经网络方法，matlab 编写。-Neural network based on fuzzy algorithm, matlab prepared.
BP-C
- : 针对常规 PID 控制器不能在线修正参数以及模糊规则和率属函数对专家经验的依赖 性，提出了神经网络模糊自适应 PID 控制器，-Research on Fuzzy Adaptive PID Control Based on Neural Netowork
第10章 模糊逼近算法
- RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai
基于模糊神经网络PID算法的电阻炉温控系统
- 基于bp模糊神经网路pid控制系统matlab仿真和相关论文报告(Based on bp fuzzy neural network pid control system matlab simulation and related paper report)
feed
- 结合模糊评价和bp神经网络将网路权值转换成个因素的权重 Combining fuzzy evaluation and BP neural network to transform the weights of network weights into factors(Combining fuzzy evaluation and BP neural network to transform the weights of network weights into factors)
work2.6
- 实现控制规则为T=int（(e+e1)/2）的模糊神经网络控制器(A fuzzy neural network controller with T=int ((e+e1) /2) control rule is implemented.)