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模拟退火源码
- 模拟退火算法 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。 模拟退火的基本思想和步骤如下： 设S＝{s1,s2,…,sn}为所有可能的状态所构成的集合， f：S—R为非负代价函数，即优化问题抽象如下： 寻找s*∈S，使得f(s*)＝min f(si) 任意si∈S （1）给定一较高初始温度T，随机产生初始状态S （2）按一定方式，对当前状态作随机扰动，产生一个新的状态S’ S’＝S＋sign(η).δ 其中δ
模拟退火例子1
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子2
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子3
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
温控系统
- 一个温控系统的源代码，输入初始温度和目标温度,实现对温度的控制,最终温度稳定在目标温度上.-a temperature control system source code, the importation of the initial temperature and the temperature, the temperature control, the ultimate temperature stability on the target temperature.
改进BP训练神经网络正模型
- 药剂温度控制系统的智能PID控制方法与实现-temperature control system of intelligence PID control method and Implementation
FuzzySys
- 利用人工智能中的模糊控制算法模拟水温控制的过程，显示实际温度和目标温度之间的差值的变化曲线，源代码-use of artificial intelligence fuzzy control algorithm simulation of the temperature control process, reflect the actual temperature and the temperature difference between the curves, source code
fuzzy_control_C
- 基于模糊原理的温度控制演示程序，C++编写，完整的模糊控制算法-Fuzzy theory based temperature control demonstration program, the preparation of C, a complete fuzzy control algorithm
infra_pixel
- 这是在论文中，用matlab中神经网络bp方法训练红外图像象素值和温度之间对应关系的程序-This the thesis, using Matlab neural network training method bp infrared image pixel and temperature relationships between the procedures
tempcont
- 根据人工智能的模糊理论编写的温度控制程序，实现对温度的模糊控制-under artificial intelligence theory of fuzzy prepared by the temperature control process, the temperature of Fuzzy Control
MCRGSA
- MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法 ％M-----------遗传算法进化代数 ％N-----------种群规模，取偶数 ％Pm----------变异概率调节参数 ％K-----------同一温度下状态跳转次数 ％t0----------初始温度 ％alpha-------降温系数 ％beta--------浓度均衡系数 ％ROUTES------备选路径集 ％Num---------到各节点的备选路径数目 ％Cost-------
TemperatureControl(C++)
- 基于模糊控制的温度控制模拟,本程序将模仿一个简单具有滞后特性的温度控制系统，采用模糊控制的方法，实现当前温度达到目标温度的有效控制。-based on fuzzy control of the temperature control simulation, This program will imitate a simple lag characteristics of the temperature control system, using fuzzy control methods the
amebsa514
- 本程序实际上是把模拟退火过程引入单纯形法来求多元函数的极值，和用模拟退火算法求旅行熵问题有许多不同。获得本程序后，需要自行编制程序调低温度temper，重置iter，以满足个人的不同应用需要。
tempContBasedOnfuzzy
- 基于matab模糊神经网络的温度控制程序
模拟退火算法实现旅行商算法
- 采用的是康力山等人确定的实验参数。 对于n个城市的旅行商问题，其参数如下： 初始温度：t0=280, 每一个温度下采用固定的迭代次数L=100n, 温度的衰减系数alpha=0.92 算法停止的准则是当相邻两个温度得到的解变化很小时算法停止。-used the Stanozolol Hill were determined by the experimental parameters. N cities for the traveling salesman problem, the para
Boltzmann Machin
- 仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录下来 按下式计算各个状态出现的实际频率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同时按照Bo1tzmann分布计算网络各个状态出现概率的理论值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：实施降温方案，重新计算 采用快速降温方案：T（t）= T0/（1+t） T从1000降到0.01，按工作规则更新网络状态 当T=0.01时结
TSPSA.模拟退火算法SA求解TSP旅行商问题
- 模拟退火算法SA求解TSP旅行商问题。可以自己设定初始温度和冷却温度,SA simulated annealing algorithm for solving traveling salesman problem TSP. Can be set for the initial temperature and cooling temperature
TFT_18B20 用STM32控制18B20实现温度的测量
- 用STM32控制18B20实现温度的测量，并通过TFT液晶屏将所测温度显示出来，便于工厂实现智能温度控制。-18B20 achieve control with STM32 temperature measurements, and through the TFT LCD screen will display the measured temperature, easy to plant intelligent temperature control.
LabVIEW
- 模糊PID在热水锅炉温度控制系统中的应用，针对热水锅炉温度控制的特点，采用模糊PID 控制策-Fuzzy PID in hot water boiler temperature control system of the application，A fuzzy and PID control method is presented for characteris tics of boilers temperature control sys tem.
mohu
- 模糊控制相关程序，用于温度控制相关的控制实例-Fuzzy control procedures for the control of the temperature control of the relevant examples