搜索资源列表
javasom_1[1].0.0
- Kohonen网络的学习过程可描述为：对于每一个网络的输入，只调整一部分权值，使权向量更接近或更偏离输入矢量，这一调整过程就是竞争学习。随着不断的学习过程，所有输入矢量都在输入矢量空间相互分离，形成了各自代表输入空间的一类模式，这就是Kohonen网络的特征自动识别的聚类功能。请解压缩后按照readme提示进行操作。-Kohonen network learning process can be described as follows : for each one network input,
LVQ
- LVQ(学习矢量量化)算法：它是Kohonen的有监督学习的扩展形式，融合了自组织和有导师监督的技术。-LVQ (LVQ) algorithm : it is Kohonen of supervised learning form of the expansion, integration of self-organization and the technical supervision of instructors.
C实现矢量量化
- 使用C语言实现矢量量化,用到人工智能算法-use C language vector quantization, uses artificial intelligence algorithms
LVQ学习矢量化算法
- LVQ学习矢量化算法源程序 This directory contains code implementing the Learning vector quantization network. Source code may be found in LVQ.CPP. Sample training data is found in LVQ1.PAT. Sample test data is found in LVQTEST1.TST and LVQTEST2.TST. The
SURCE
- BP神经网络的C语言实现,BP神经网络解决异或问题,HMM的C语言实现,矢量量化的C语言实现-Neural Network C language, BP neural network solutions differences or problems, HMM C language, vector quantization C Language
NeuralNetworkSourceCode
- 神经网络源程序代码，有常用的BackProp算法,行程编码算法RCL,动态聚类算法,LVQ(学习矢量量化)算法等等，自己看吧-neural network source code, a common BackProp algorithm, RCL itinerary coding algorithm, dynamic clustering algorithm, LVQ (LVQ) algorithm, etc., and see themselves
n1
- 感知器神经网络设计举例：将四个输入矢量分为两类，其中两个矢量对应的目标值为1，另两个矢量对应的目标值为0,用学习函数求解. -perceptron neural network design, for example : four input vector divided into two categories. two vector corresponding to a target, and the other two vector corresponding to the target
PR2006
- BP神经网络的C语言实现 BP神经网络解决异或问题 canny源代码 HMM的C语言实现 isodata K-MEANS 车牌识别系统 矢量量化的C语言实现 -Neural Network C language BP neural network solution differences or problems canny source HMM C language isodata K-MEANS License Plate Recognition System Vector Quantizat
MLVQ
- LVQ算法( Learning Vector Quantization，学习矢量量化网络)是一种基于模型（神经网络）的方法，本实验要实现的是对LVQ改进的聚类方法——MLVQ（闫德勤等人提出）。该方法克服了LVQ算法对初值敏感的问题和广义学习矢量量化(GLVQ)网络算法性能不稳定的缺点。(附文章)-LVQ algorithm (Learning Vector Quantization. learning vector quantization network) is a model-based
LVQprogramme
- 本源码为学习矢量量化算法源程序。支持模式识别和人工智能算法-the source for learning vector quantization algorithm source. Support pattern recognition and artificial intelligence algorithms
selfadaptVQ
- 这是一个自适应矢量化算法（VQ）源程序。用于人工智能算法-This is an adaptive vector algorithm (VQ) source. Used artificial intelligence algorithms
88854556shiliaghua
- 一篇关于模式识别技术在地质图矢量化过程中的应用的硕士学位论文。
competitive_continuous_Hopfield_neural_network_for
- 关于hopfield实现在矢量量化中的应用论文,通过引入了竞争的机制优化了矢量量化的质量
vq1
- 基于遗传算法的矢量量化（VQ）码本设计及语音识别
vq2
- 一种基于改进的矢量量化技术的语音波形编码
libsvm-26(支撑矢量机库)
- 一个支撑矢量机模型库，详细内容参看压缩包内的FAQ-A library for support vector machine. More detail refers to the FAQ in the package.
HMMandBPand
- BP神经网络的C语言实现 BP神经网络解决异或问题 HMM的C语言实现 矢量量化的C语言实现-BP neural network to achieve the C language BP neural network to resolve differences or problems in the C language HMM VQ the C language
Performance_AC_Servo_System_and_its_Advanced_Mixed
- 高性能交流伺服系统及其复合控制策略研究，浙江大学博士论文。 关键词:交流伺服系统，矢量控制，直接转矩控制，复合控制，PID控制，GA，IGA，模糊控制，切换控制，协调控制-High Performance AC Servo System and its Advanced Mixed Practical Control Strategy.Thesis of Zhejiang University. Keywords:AC servo system, Vector Control, Dir
cluster
- 矢量量化的C语言实现，希望对大家有所帮助。-C-language implementation of VQ , we hope to be helpful.
shiyucexiang_1
- 单矢量水听器频域测向，已经实际应用过，本人亲测可用-Single vector hydrophone frequency domain measurements to have practical applications too, I pro-test available