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模糊神经网络解耦MATLAB程序
- 这个儿模糊神经网络解耦MATLAB程序对一些人工智能爱好者来说还是比较有用的.-the abuse FNN decoupling MATLAB procedures on some artificial intelligence lovers or more useful.
新型模糊形态神经网络及其应用研究
- 一种新型模糊形态神经网络及其应用研究,比较有参考意义-fuzzy form a new neural network and its applied research, more reference value
神经网络源程序
- 神经网络的源程序，一个比较新的算法，分类效果较好！-neural network source, a relatively new algorithm, better classification results!
BP神经网络C程序
- 比较实用的一个BP神经网络实现的C++程序，希望对大家有用处-a more practical BP neural network in C procedures, we hope to be useful
SVM_SteveGunn.rar 支持向量机的程序
- 支持向量机的程序，可以进行分类和回归，效果比神经网络好，没有维数灾难的问题，是比较好的建模方法。,Support vector machine procedures can be carried out the classification and regression, the effect better than the neural network, there is no dimension disaster problem, it is more good modeling metho
vbshjing
- VB版神经网络——BP神经网络实验平台：输出幅值可调ATN激励函数，一个很绝的算法，以前在论坛上讨论比较多的一个帖子内容就是神经网络算法，因此来说，这个算法很具参考价值，不管是新手还是高手，都有一看。-VB version of neural network- BP neural network experiment: ATN activation function with adjustable output amplitude, an algorithm must, before the m
2006117153534
- 神经网络的运用，比较基础，对初学者比较有用-The use of neural networks, basis of comparison, more useful for beginners
psoyouhuannyj
- 基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训
GA_BP-pso_bp
- 遗传算法与神经网络混合的算法程序、粒子群优化与神经网络混合的算法程序，可以进行算法结果的比较-Genetic algorithm and neural network algorithm for mixed procedures, particle swarm optimization and neural network algorithm for mixed procedures, can be the result of comparison algorithm
bp
- MATLAB神经网络工具箱ＢＰ算法的比较，比较它们的训练时间长短以所达到的效果-MATLAB neural network toolbox BP algorithm compares the length of their training time in order to achieve the effect of the so
bpnetwork
- 实现文字的识别 利用比较先进的神经网络笔者已经实验 绝对可行！-it is a good method to realize te recgniton of words.it is based on bp network,the author realized it!
FNNjieousuanfa
- 给出了一模糊神经网络解耦控制算法,对含有噪声的二阶系统进行控制,并与PID控制结果进行了比较,效果不错!-Given a fuzzy neural network decoupling control algorithm, controls the second-order system for noise control and PID control and the results were compared with the effect of good!
work
- GA+BP遗传算法与神经网络结合，与单纯的Bp算法作为比较-GA+BP
ForecastingpopIllafionbasedOnsupportvectorintellig
- 要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型，支持向量回归的3个参数c，y，占丛须预先设定。提出一种新型的遗传算 法一智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节，以达到寻找最优参数的目的，然后和支持向量回归结合得到一种新的 IGASVR模型，并应用于城市人口预测。最后，将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较，所得结果表明，该模 型训练速度快，并且有较高预测精度，是一种有效的人口预测方法。-To build an effective SVR model，SVR’8
PSO_Java
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域，基于Java语言实现。-Compared with the genetic algorithm, PSO has the advantage is simple and easy and there is no need to adjust many parameters. Has been widely applied to function o
LS-SVMlab1.5
- BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较，BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较-BP network and RBF network
神经网络
- 比较基础的神经网络讲解和入门知识，并附有一些代码(A relatively basic neural network explanation and introductory knowledge with some code)
小波神经网络用于分类的基础源码
- 小波神经网络中用于分类的代码，代码比较复杂，需要多加学习。(The code used for classification in the wavelet neural network is more complex and needs more learning.)
bp神经网络
- BP神经网络用于分类，拟合所需要算法，是入门比较简单的学习算法。(BP neural network is used to classify and fit the necessary algorithm. It is a simple learning algorithm.)
第三代神经网络
- 本文主要介绍深度学习以及复杂layman形式运算的深度网络。通过真实数据的实验，定量比较，证实（或证伪）深度神经网络理论在外汇交易中的优势。当前主要用途是分类，基于深度神经网络模型创建一个指标和一个EA，根据客户端/服务器的方式进行运作，并对它们进行测试。(This paper mainly introduces deep learning and deep network of complex layman form operations. Through real data experime