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粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
简单遗传算法和简单bp网络的程序
- 基于Matlab的简单遗传算法和简单bp网络的程序实现-based on Matlab simple genetic algorithms and simple bp Network Program
使用禁忌搜索法约求解瑟夫环改进算法
- 使用禁忌搜索法约求解瑟夫环改进算法，程序简单易懂。-use tabu search about solving Cerf Central improved algorithm, procedures simple and understandable.
my遗传算法
- 该算法实现了神经网络的遗传算法，从简单的角度出发，说明的算法-the algorithm to achieve a neural network genetic algorithm, from the simple point of view that the algorithm
1一般遗传算法
- 简单的遗传算法，用于反演-simple genetic algorithm, for inversion
简单遗传算法(SGA)源程序
- 简单遗传算法(SGA)源程序-simple genetic algorithm (SGA) source
一个简单的遗传算法C++类
- 一个简单的遗传算法C++类-a simple genetic algorithm C
遗传算法简单程序
- 遗传算法的简单程序，可用于离散变量优化，多目标优化等许多领域-the simple procedure can be used for optimization of discrete variables, such as multi-objective optimization in many areas
简单的遗传算法例3个
- 简单的遗传算法的例子,对于遗传算法的初学者来说非常有用.-Simple genetic algorithm examples.it very helpful for the beginners of genetic algorithm
bp算法源程序
- 反向传播(back－propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始，反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正，所以称为\"反向传播\"。-BP (back-propagation BP) algorithm is a calculation of the weights of individual changes in network performance changes in the
一个简单但很全面的遗传算法例子.rar
- 用c编写的一个基于遗传算法的工程调度的实例。,prepared using a genetic algorithm based on the example of project scheduling.
BP算法源程序
- 一个简单的用MATLAB写的BP算法源程序。-a simple written in MATLAB BP algorithm source.
c#遗传算法实现
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。
遗传算法源代码
- 用遗传算法求函数最大值问题，vc++实现，简单明了(Using the genetic algorithm to solve the problem of maximum function, the vc + + implementation is simple and straightforward)
蚁群算法
- 简单的蚁群算法程序，适合初学者，里面是路径规划的内容(Simple ant colony algorithm program, suitable for beginners)
遗传算法
- 基于遗传优化算法，寻求全局最优解，并以一个简单二次函数作为示例。(Based on the genetic algorithm, the global optimal solution is searched, and a simple two function is taken as an example.)
遗传算法与粗糙集的简单实现
- 简答的实现了粗糙集理论与遗传算法，非原创(The simple realization of the theory of rough set and genetic algorithm, non original)
遗传算法所有代码
- 包含了遗传算法所有的代码，简单快捷，可以直接使用(Queuing theory, to solve a series of dynamic queuing problems, is a good algorithm code, can be used directly)
粒子群算法ppt
- 关于粒子群算法的教案，简单易懂，可应用于数学建模(The teaching plan of the particle swarm algorithm is easy to understand and can be applied to mathematical modeling)
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"