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zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means cluster analysis is a basic met
PR_HCMv0917
- 模式识别中的HCM算法，（系统聚类） 自己编写的，通过了测试-Pattern Recognition HCM algorithm (hierarchical clustering) have written, passed the test
minipro
- 聚类算法研究，集合了多种聚类算法，并在一个系统中实现-Clustering Algorithm
sf1847
- 数据挖掘建模工具，轻易实现BP神经网络、RBF神经网络、灰色系统、决策树、决策表、贝叶斯、懒惰算法、支持向量机、K均值聚类、Apriori关联规则、HotSpot关联规则、回归分析、指数平滑、季节移动平均及组合等算法建模。-Data mining modeling tools, easy to achieve BP neural network, RBF neural network, gray system, decision tree, decision table, Bayesian, l
RBF_3
- 此程序是神经网络中基于聚类的径向基函数算法，在MATLAB中实现。用一个2－n－1结构的RBF网对SISO系统进行建模，网络的两个输入为u(k-1)和y(k-1)，输出为 y(k)。令y(0)=0，按飞线性系统产生200个样本，其中前100个样本用于训练，后100个样本用于测试。-This procedure is based on neural network clustering of radial basis function algorithm is implemented in MAT
20107210374284118
- EM聚类算法的C++实现，高效地进行编码，充分利用系统资源。-EM Clustering Algorithm C++ implementation, efficient encoding, full use of system resources.
oering
- 模糊聚类的并行测试系统故障诊断方法研究on Fuzzy Clustering-Based on Fuzzy Clustering of Parallel Test System Fault Diagnosis
sdggzip
- C++实现的自动聚类系统KlustaKwik源代码\KlustaKwik-R1-7\KlustaKwik-ks for any type of data. We needed a program that would: 1) Fit a mixture of Gaussians with unconstrained covariance matrices 2) Automatically choose the number of mixture components 3)
Sas(Birch_Cluster)
- Sas的聚类分析实现，其中包括系统聚类，快速聚类，基于均值，密度，相似度等-Cluster analysis to achieve
systerm_cluster
- 系统聚类算法的matlab实现，测试用例使用的是身高和体重（放到.txt文件，从该文件中读取数据），根据身高体重划分为男女两类（上传文件中的sample即为测试例）-Hierarchical clustering algorithm matlab implementation, test cases using height and weight (put. Txt file, read from the file data), classified according to height an
FuzzyCAC
- FuzzyCAC by gaobin Email:gaobinsw@163.com QQ:632218827 博客：http://blog.sina.com.cn/gaobinsw 电话：13618257358 淘宝网店：http://gaobinsw.taobao.com 2012.4.12 [X,enterprise]=FuzzyCAC(type,classn)函数用法 type：选择聚类的方法 type=1
SPSS-Cluster-Analysis
- 使用SPSS实施常用聚类算法：系统聚类法和谱系聚类法，可进行各种聚类方法结果的分析比较-SPSS implementation of the commonly used clustering algorithms: clustering method and the hierarchical clustering method, the analysis of the results of various clustering methods
Model-Based-Clustering
- 基于模型的聚类工具箱。 本文档描述了各种函数用于执行基于模型的聚类和相关的任务。MATLAB统计工具箱不是必需的,除了显示系统树图。这个文档包含了一个描述基于模型的聚类方法和详细的一步一步的指导你使用MATLAB工具箱中的基于模型的聚类。-This documentation describes various functions for performing model-based clustering and associated tasks. These are written i
article-of-pp
- 三篇投影寻踪的经典文献 基于投影寻踪和遗传算法的一种非线性系统建模方法； 基于投影寻踪模型和加速遗传算法的石羊河流域水资源承载力综合评价； 基于遗传算法的投影寻踪聚类模型对银川市各地区水资源承载能力评估. -Three classic literature Projection Pursuit based on genetic algorithm based on projection pursuit model and accelerating genetic algorith
Data-mining
- 一个实现数据挖掘算法的系统。包括预处理，决策树，聚类，关联规则等算法。-A system for data mining algorithms. Including pretreatment, decision trees, clustering, association rules algorithm.
Kmeans
- 一个实现聚类算法的系统。Kmeans算法。用C#实现。-A clustering algorithm implemented system. Kmeans algorithms. With C#.
Clustering-Algorithms
- 在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断 有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改 变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在 C-均值算法的 基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准 FCM算法被广泛应用的原因之一是它对数据的比例变化具有鲁棒性,而其他类似的算法对这种
K_medoids
- 聚类算法k-medoids 该代码针对的是图像处理 该算法采用局部航迹与系统航迹进行关联的策略-K-medoids clustering algorithm is the code for the image processing algorithm strategy using a local track trajectories associated with the system
UCR-Using-an-AIS-Based-on-MD
- 基于流形距离的人工免疫无监督分类与识别算法 关键词：人工免疫系统, 流形, 无监督分类, 聚类, 模式识别-Unsupervised Classiˉcation and Recognition Using an Artiˉcial Immune System Based on Manifold Distance
统计自然语言处理-刘挺
- 机器学习实战，主要关于推荐系统，聚类分析，使用语言为python(maching learning in action)