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SGLDMatrix
- 灰度空间共现矩阵(SGLD)是著名的提取目标纹理的特征，已经成功地应用于人脸检测等计算机视觉中。大家可研究此MAtlab代码，在实用中转化为C代码使用。-Gray is a total space matrix (SGLD) is a well-known goal of extracting texture characteristics, has been successfully applied to the face detection and other computer vision
six_figures
- 粗糙度A1， 惯性矩A2，纹理熵A3，相关度A4，方差A5，逆差矩阵A6,纹理特征提取-extract six texture figures
imageindex
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大 -image index based on texture
grayfeature
- 使用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征，通过提取的特征来表示一副图像，最终每幅图像被表示为51维的一维向量。-Use GLCM texture features extracted image feature extraction is represented by an image, and ultimately each image is represented as a one-dimensional vector of 51 dimensions.
MATLAB
- 图片常用纹理特征的提取方法集合，包括灰度共生矩阵，LBP,CABER等-the methods of texture feature extreation
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- 基于SVM算法和纹理特征提取的遥感图像分类(based on the SVM algorithm and texture feature extraction of remote sensing image classification)