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搜索资源列表

  1. kingview6.5

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  2. 我有组态王设计工控的朋友可以参考,这个是KingView For Omron在青海碱业热电厂的应用方案说明,对制作实际的产品有帮助的-I Kingview industrial design can refer friends, this is KingView For Omron alkali industry in Qinghai Power Plant Program indicate that the actual production of the products help
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:580249
    • 提供者:李洪臣
  1. ECOMAC_src_v0.98

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  2. 国外工业组态软件源代码,可做为开发组态软件的参考-foreign industrial configuration software source code, the development could be used as a reference configuration software
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2374060
    • 提供者:saki
  1. PreAlarmA7

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  2. 运用神经网络\\证据理论数据融合等算法实现设备的故障诊断,数据源来通过OPC通讯从组态软件获取,数据的分析运用matcom技术。软件的运行需要matcom4.5软件、组态王6.50的支持
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:214180
    • 提供者:李成
  1. kingviews_sample.RAR

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  2. 组态王例程,PID控制例子,有一定参考价值。-Kingview routine, PID control example, a certain reference value.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:117641
    • 提供者:gxu
  1. matlab-accessory_parameter

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  2. lingjian.m-----蒙特卡罗方法 lingjian.m使用零件初始值,用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数,而lingjian不是一个函数,在其中已给出了一组标定值的值。 退火确定标定值/unitanneal()----模拟退火 连续型多个变量组合优化问题 这是对模拟退火方法的一次练习,结果证明模拟退火确实是一
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-24
    • 文件大小:4211
    • 提供者:吴自强
  1. MCGS-Communication--MATLAB

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  2. MCGS工具在使用中与MATLAB通过DDE建立联系,通过其中的联系把数据输入组态软件中。-MCGS tool in use with MATLAB establish contact via DDE, through which the contact data input configuration software.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:818612
    • 提供者:李李
  1. HellokinectMAT

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  2. 感知行为的影响因素包括单个关节的动作和不同关节的组态。因此提出一种新的基于关节的位置差异的特征类型,联合包括静态姿势、动作、位移在内的行为信息进行识别。采用关节在两个时间和空间区域的差异来明确地模拟个别关节动力学和不同关节的组态。然后应用主成分分析(PCA)来获得所需的特征。同时应用非参数的简捷的贝叶斯最近邻(NBNN)分类器进行多类行为的分类。这个NBNN分类器避免了帧描述符的量化,计算“图像到类别”的距离而不是“图像到图像”的距离。15到20帧的数据就足以实现手势以及动作的识别,无需应用整个
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:38872
    • 提供者:杨杨
  1. emd-method

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  2. 经验模态分解(EMD Empirical Mode Decomposition )算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法。经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的,而并非由确定的理论公式定义的,所以对其进行准确的理论分析非常困难,我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数(IMFIntrinsic Mode Function ),且IMF须满足以下两个性质: (1)信号的极值点(极
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:285377
    • 提供者:陈浩
  1. ShuffleNet-master

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  2. 一种专门为移动端设备而设计的高效卷积神经网络结构——ShuffleNet,这种新结构将点态组卷积(pointwise group convolution)和通道随机混合(channel shuffle)这两种经典方法进行结合与改进,大大提升了计算效率 。(ShuffleNet is an efficient convolutional neural network designed for mobile terminal devices. This new structure combines
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-26
    • 文件大小:6144
    • 提供者:wu joy
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