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廖
- 基于java实现的遗传算法 神经网络 实数编码 交叉 选择 变异-achieve genetic neural network algorithm is coded cross-choice variant
BPN(GreenCode)
- 用人工神经网络实现格林码的编码，通过对网络的训练实现，输入一串0/1码得到其格林码-using artificial neural networks Green codes, the network through training, input string of 0 / 1 yards code to be its Green
NeuralNetworkSourceCode
- 神经网络源程序代码，有常用的BackProp算法,行程编码算法RCL,动态聚类算法,LVQ(学习矢量量化)算法等等，自己看吧-neural network source code, a common BackProp algorithm, RCL itinerary coding algorithm, dynamic clustering algorithm, LVQ (LVQ) algorithm, etc., and see themselves
matlabtools
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱
ga-bp
- 程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA优化的BP神经网络程序，用于单因素时间 序列的预测,采用了单步与多步相结合预测 说明： 采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 优化权值
hundun
- 这是有关非线性在语音预测编码、识别等方面的应用，还有神经网络方法在语音预测编码、语音增强、识别等方面的应用，相当有用哦！-This is the non-linear prediction in speech coding, recognition and other applications, as well as neural network prediction in speech coding, speech enhancement, recognition and other appl
GAYHBP
- 用实数编码遗传算法来优化神经网络训练,绝对可以运行-Genetic algorithm is used to optimize BP Neural Networks.
PNC-Schemes
- 本文详细介绍了基于有限域和无限域的各两种物理层网络编码的方法-This paper describes the finite domain and infinite domain based on the two kinds of physical layer network coding approach
MATLABneural-network
- MATLAB神经网络编码！对学习MATLAB神经网络有很好的作用！-MATLAB neural network coding! Learning MATLAB neural network is a good role!
noncoherent-PNC
- 个人收集的物理层网络编码的最新经典论文，非相干解调-The classical recently paper about physical network coding
DeepLearnToolbox-master
- 这是用于深度学习的Matlab工具箱 深度学习是机器学习的一个新的子领域，专注于学习深层次的数据模型。 它的灵感来自于人类大脑的明显的深层次（分层的）层次结构。 目录包括`NN /` - 一个用于前馈反向传播神经网络的库，`CNN /` - 卷积神经网络库，`SAE /` - 堆叠式自动编码器库，`CAE /` - 卷积自动编码器库，`util /` - 库使用的功能函数，`data /` - 实例使用的数据，`tests /` - 单元测试来验证工具箱是否正常工作(A Matlab to
《应用MATLAB实现神经网络》程序包
- 神经网络编码，网络层数设置，初始化参数设置，网络参数改进。(net code initial parameter.net level number.inprove parameter.image process.target identify.face identify.number identify.alphabet identify.)
深度自动编码器的研究与展望_曲建岭
- 到于深度自动编码器编码器的原理，构建过程等的简要介绍(A brief introduction to Deep Auto-encoders.)
GA-BP
- 算法基本要素： 1.染色体编码方法 2.适应度函数 3.遗传操作—-（选择、交叉、变异） 4.运行参数—（参数：群体大小M、遗传代数G、交叉概率Pc和变异概率Pm）(Basic elements of algorithm: 1. chromosome coding method 2. fitness function 3. - the genetic operation (selection, crossover and mutation) 4. operating pa
flnshloop
- 用C++实现费诺编码 通过输入一系列的概率值得到最优化的输出()
329607
- 矩阵编码和马尔可夫链的实现例程,实现类似黑客帝国数字屏保()
CROSS
- 此程序包含了BP神经网络主程序以及遗传算法的编码程序，交叉程序。(this file consists of BP neural network program. code program of the genetic algorithm and cross program of the genetic algorithm)
代码
- 主要实现了使用神经网络实现(7,4)自编码器(Using neural network implementation (7,4) autoencoder)
322636
- 2 3了FEC 编码 译码的一种算法,能纠正一位错误()
SparseAutoencoder-master
- 自动编码器是一种数据的压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的。在大部分提到自动编码器的场合，压缩和解压缩的函数是通过神经网络实现的。(An autoencoder, autoassociator or Diabolo network is an artificial neural network used for unsupervised learning of efficient codings. The aim of an autoencoder is