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聚类程序
- 图像模式识别的聚类器设计,采用VC++实现,和分类器设计相对应。-the designation of image pattern recognation,VC++ is adopted, along with the sort ware designation
聚类CLIQUE算法 的基本思路
- 聚类CLIQUE算法 的基本思路.zip-clustering algorithm basic ideas. Zip
竞争网络聚类
- 神经网络中的竞争网络聚类-neural network competition in the network clustering
kmeans_cluster聚类算法的实现
- 数据挖掘中k-means聚类算法的实现源代码-clustering algorithm source code in data mining
一种基于蚁群算法的聚类组合方法
- 一种基于蚁群算法的聚类组合方法,具体可以查看里面书的内容。-ant colony algorithm based on the combination of clustering methods, the specific can view the contents inside.
K-均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分成3类,则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点,本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家,倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
以K-均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题(见本人上载软件‘k-均值聚类算法’所述),高温跳出局部解的概率几乎为0,因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类,相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local character
kmeans聚类算法源码
- k均值聚类算法源码,比较经典,无解压密码-kmeans clustering algorithm source code,comparatively classical,no password for unzip
关系数据重复记录生成
- 实现了关系数据库的重复记录生成。使用Java语言实现。由于原始数据库采用csv格式,所以借用csv工具包。界面简洁。功能如下:从csv文件导入原始数据,按一定比例生成重复记录,然后按一定规则将重复记录改为相似记录,再将所有记录混排,最后进行数据的聚类操作。
遗传聚类
- 使用遗传算法优化Kmeans聚类过程,测试数据集都来源于UCI,很好理解,适合初学者。
matlab -自带 fcm解析
- matlab自带的fcm聚类源代码分析详解。
Clique聚类算法Java版.rar
- Clique聚类算法Java版.rar
AntCluster.rar
- 蚁群算法,可生成随机生成的图像和聚类图像。,Ant colony algorithm
Birch.rar
- 层次聚类算法 BIRCH 有关数据挖掘方面的,Hierarchical clustering algorithm BIRCH
dataMining.rar
- 数据挖掘的软件,集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法,software of data mining
AIS聚类
- 实验目的 1.对AIS数据按照上行、下行船舶轨迹点进行分类。 2.掌握基于密度聚类方法原理(以DBSCAN为例)。 3.熟悉AIS数据处理的基本方法。 4.熟悉船舶运动模式辨识的基本原理和方法。 实验环境 Matlab(Purpose 1. The AIS data are classified according to the upstream and downstream ship's track points. 2. Master the principle of density clus
基于模拟退火算法的聚类算法
- 这是基于模拟退火算法的聚类算法,是一个很好的聚类问题。(This is a clustering algorithm based on simulated annealing algorithm and is a good clustering problem.)
聚类算法
- 聚类算法,介绍聚类算法的原理以及应用!原理的推导,以及聚类算法应用的实例。包括迭代过程,已经迭代停止条件。(Clustering Algorithm)
聚类
- 机器学习聚类算法,对初学者很有帮助,仅供参考(Machine learning clustering algorithm is very helpful for beginners, for reference only)
k-means聚类算法
- k-means聚类算法的代码实现,只需要更改数据就可以实现,而且有注释,很容易懂(The code implementation of the k-means clustering algorithm can be realized only by changing the data, and there are notes that make it easy to understand)