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EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需
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- 这是一款非常好的基于动态轮廓模型的虹膜定位
VC_eyesphere
- VC动态轮廓的虹膜定位,主要完成了在虹膜识别中的虹膜定位功能，采用了动态轮廓模型.
hongmo
- 虹膜识别的程序，基于matlab，可供初学者参考、学习
bagging-and-boosting-NNE
- 主要是给新手熟悉bagging和boosting算法在虹膜中的运用。-bagging and boosting algorithm in the application of the iris.
Biometrics2010
- 生物识别：指纹、人脸、虹膜、头骨及静脉识别是最有应用价值的几个，本代码是静脉识别的C++代码，具有极高的参考价值。-Biometrics: fingerprint, face, iris, skull and intravenous application of recognition is the most a few, the vein identification code is C++ code, with a high reference value.
nonideal-iris-recognition
- 一篇有关使用水平集方法分割虹膜之后用遗传算法提取虹膜特征值并使用不对称的SVMs来进行匹配的虹膜识别算法的文章-A level set method for the use of the genetic algorithm after the split iris iris feature extraction and use of asymmetric SVMs value to match the iris recognition algorithms article
Iris-Recognition
- 基于特征提取算法和2D-Gabor滤波器算法的虹膜识别。-Iris recognition algorithm based on feature extraction and 2D-Gabor filter algorithm.