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Classifier4J
- Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a Bayesian classifier. This lib
colin
- CoLIN 人工语言模拟 汉化版 2002年8月9日 原作者 布朗 alan j. brown 15 Kinloch Road Renfrew Scotland PA4 0RJ alan@barc0de.demon.co.uk http://www.barc0de.demon.co.uk/ 汉化者 陈辉 主页： http://go2debug.yeah.net 邮件： go2debug@hotm
dbacl.tar
- dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本，接着用 学到的类别来比较新的输入。它可以用于垃圾邮件过滤，或在你自己的外壳脚本中使用。 -dbacl is a general-purpose text digramic Bayesian classifier. It can learn to provide you with the text, then uses learned relatively new type of input. It can be
spider11111
- Unix平台下，用C语言实现的一个邮件地址爬虫！-Unix platform, with C language-mail addresses of a reptile!
ReadDir
- 该程序实现的是一个垃圾邮件过滤系统，方法采用的是NAIVE Bayes，语料库用的是LINspam—public，程序中有使用说明，希望大家一起探讨改进一下，
nb_spam
- 用朴素贝叶斯分类方法实现垃圾邮件分类。 基于matlab实现。-Bayesian classification method to achieve with spam classification. Matlab-based implementation.
AntSpamENgine
- spam source code\jasen-0.9jASEN - java Anti Spam ENgine.zip 如标题所示，具有垃圾过滤的邮件程序-spam source code\jasen-0.9jASEN- java Anti Spam ENgine
jedjjdh
- 人工免疫是对生物免疫系统的工作机理及所具有各种优良特性的模拟。在邮件系统中 引入免疫的思想,构建了一种基于人工免疫的反垃圾邮件模型。 -An artificial immune system studied the principle and some fine features of a biological immune system. The idea of immunologywas adopted to build an anti-trash E-mailmode.l
Artificial-Immune-Algorithm
- 用CSHARP编写，通过人工免疫算法来实现垃圾邮件的过滤-CSHARP preparation used through artificial immune algorithm to achieve the filtering spam
BayesMailFilterC
- C++ 关于贝叶斯算法的邮件过滤系统的实现,-mail filter system on the Bayesian algorithm to achieve the realization of the C++
BayesDataMining
- 贝叶斯算法的对垃圾邮件数据进行分类处理，总共分成两类。-Bayesian algorithm for spam classification data, a total of two separate categories.
transmitter_model_final
- 在BFSK发射机的基本部分是序言和数据输入电路。序言序列定位在每122位的数据包前一共有128位的数据包。序言的主要目的是协助接待，同时提供同步和数据包位。 数据输入电路主要由来自存储元件和卷积编码器与R = 1 / 2。因此，输入位必须被储存在一个临时内存，并在61位的存储区块分区。然后，卷积编码器，并增加了一倍位在邮件的末尾2位更多线索。阿多路可确保正确的序列，编码的比特之间的序言和选择，是传播到下一个阶段。 在下一阶段的发射器由两个直接器（DDS）数字合成器，以及一个用0和
Mail
- 可连接163,126和qq邮箱，获取邮箱中的邮件，根据贝叶斯分类器的的学习识别获取到的垃圾邮件。-This program connects to 163, 126 or QQ mailbox to obtain the email, and recognizes the spam based on the learning result by Bayes Classifer.
knn_demo
- 模糊聚类算法的最新程序，作者自己编的，如有问题可给我回邮件-Fuzzy clustering algorithm of the latest procedures, of their series, if the problem can email me back
machineLearning
- 机器学习-分类器-垃圾邮件系统。数据集来自UCI-spambase.data.-Machine Learning- spam classifier.
pu1
- 用于机器学习中垃圾邮件过滤的垃圾邮件语料库-For machine learning in spam filtering spam corpus
Filter.py
- 利用贝叶斯分类器写的垃圾邮件过滤器，准确率达98 -A spam email filter with Naive Bayes.
keyword
- 邮件分类学习，使用svm库实现，用4组数据训练，1组数据测试-Mail classification learning, using svm library implementation, training with four sets of data, one set of data to test
naive-bayes-spam-filter-master
- 基于朴素贝叶斯分类器写的垃圾邮件过滤系统-machine learning bayes
softmax-regression
- softmax 回归源代码（高维logistic回归 ）进行邮件文本分类。-softmax regression to classify for email text.(high dimension of logistic regression)