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BPneuralnetworksouce
- BP神经网络c++源程序 采用3个隐层减少误差 均方误差程度可以接受-BP Network c source used three hidden layers reduce the error mean square error acceptable level
3BP
- 使用Matlab实现的3层BP程序，帮助你学习人工神经网络-use Matlab three layers of BP procedures, and help you learn ANN
MLPNetworksimulation.rar
- Matlab 下 BP 神经网络的举例及详细说明。美国大学的一个实验。 虽然是 PDF文件，但程序可以直接粘贴下来运行。,The process to train and test a designed MLP neural network : 1) We make training patterns and test patterns. 2) A network architecture should be defined by newff MATLAB function with th
bp_neural_network
- 用c语言实现的一个bp神经网络，包含了3个隐含层，可以方便的进行扩展。-C language with a bp neural network contains three hidden layers, can easily be extended.
BP-matlab
- 基于C开发的三个隐层神经网络,包括 1）初始化权、阈值子程序； 2）第m个学习样本输入子程序； 3）第m个样本教师信号子程序； 4）隐层各单元输入、输出值子程序； 5）输出层各单元输入、输出值子程序； 6）输出层至隐层的一般化误差子程序； 7）隐层至输入层的一般化误差子程序； 8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序； 9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序； 10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子
bp-solve
- BP网络是目前前馈式神经网络中应用最广泛的网络之一，实现BP算法训练神经网络完成XOR的分类问题。 设计要求： （1） 能够设置网络的输入节点数、隐节点数、网络层数、学习常数等各项参数； （2） 能够输入训练样本； （3） 实现BP算法的训练过程； （4） 实现训练过程的动态演示； （5） 训练完成后可输入测试数据进行测试。 -BP neural network is feedforward neural networks one of the most widel
CNN_Torch7-master
- 在ubuntu下实现cnn网络，有相关数据集(CNN_Torch7 ========== This code use the code of Supervised Learning tutorial of Torch7. I add the loading of image by using graphicsMagick for Torch7. 1. for the code intepretation: http://code.madbits.com/wiki/doku.php?id
CNTK
- 在深度的重要性的驱使下，出现了一个新的问题：训练一个更好的网络是否和堆叠更多的层一样简单呢？解决这一问题的障碍便是困扰人们很久的梯度消失/梯度爆炸，这从一开始便阻碍了模型的收敛。归一初始化（normalized initialization）和中间归一化（intermediate normalization）在很大程度上解决了这一问题，它使得数十层的网络在反向传播的随机梯度下降（SGD）上能够收敛。 当深层网络能够收敛时，一个退化问题又出现了：随着网络深度的增加，准确率达到饱和（不足为奇）然后迅
对冲刷单圣手
- 功能介绍对于刷单圣手EA在功能设置上面可以参考以下几点： 1，开仓方向：可以选“开多单”、“开空单”选框来控制只开多单或只开空单，又或者多空都开仓。 2，加仓：可以设置加仓手数倍数，可以分多层数并设置不同的加仓间隔。 3，止盈平仓，可以设置平均止盈点数，也可以根据不同的层数来设置盈利全平金额。 加载说明： 加载货币：AUDUSD/NZDUSD/USDJPY/GBPUSD/EURGBP/EURJPY/GBP/JPY 加载周期：15M 建议起步资金建议1000跑0.01(Function intro