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particle-filter-mcmc
- 该程序为基于粒子滤波的一种新算法,综合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO马尔克夫链的算法,用来实现目标跟踪,多目标跟踪,及视频目标跟踪及定位等,解决非线性问题的能力比卡尔曼滤波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好东西,现拿出来与大家共享,舍不得孩子套不着狼,希望大家相互支持,共同促进.-the program based on particle filter for a new algorithm, Integrated Bayesian MCMC
BayesMailFilterC
- C++ 关于贝叶斯算法的邮件过滤系统的实现,-mail filter system on the Bayesian algorithm to achieve the realization of the C++
Adaptive-Online-Learning
- 基于EKF的神经网络自适应在线学习算法，包含例子和文档。-We show that a hierarchical Bayesian modeling approach allows us to perform regularization in sequential learning. We identify three inference levels within this hierarchy: model selection, parameter estimation, and
PARTICLE-FILTER-ISSUES
- 针对基于贝叶斯原理的序贯蒙特卡罗粒子滤波器出现退化现象的原因, 以无敏粒子滤波(U PF)、辅助粒子滤波 (A S IR) 及采样重要再采样(S IR) 等改进的粒子滤波算法为例, 对消除该缺陷的关键技术(优化重要密度函数及再采样) 进行了 分析研究。说明通过提高重要密度函数的似然度、引进当前测量值、预增和复制大权值粒子等方式, 可以有效改善算法性能。 最后通过对一无源探测定位问题进行仿真, 验证了运用该关键技术后, 算法的收敛精度和鲁棒性得到进一步增强。- Abstract:W e
ugquj
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,多目标跟踪的粒子滤波器，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Multi-target tracking particle filter, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.
NaiveBayesSpamFilter-master
- 利用朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件的过滤，并结合Adaboost改进该算法(spam filter using Adaboost and Navie bayesian)
bayes
- 基于贝叶斯理论的分类方法，过滤垃圾，从个人广告中获取区域倾向(Classification method based on Bayesian theory, Filter out rubbish, obtain the regional tendency from the personal advertisement)