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abooy
- hga是一种混合遗传算法c程序源代码，但是只包括了核心的算法部分，还没有完善。 gauss为电路试验中的高斯消去法。 GRKT10，Lagrange，Euler分别是数值计算中龙格－库塔法，拉个朗日法以及改进欧拉法的c程序实现 上述程序都是本人工作学习过程中自己编写的，本人只是一个程序新手，希望在本站能更好的学习-Unit is a mixed genetic algorithm c source code, however, covered only the core of the
gaussianprocess4Clas
- 高斯过程是一种非参数化的学习方法，它可以很自然的用于regression，也可以用于classification。本程序用高斯过程实现分类！-Gaussian process is a non - parametric method of learning, it is very natural for regression. can also be used for classification. The procedures used to achieve classification G
textureclassfication
- 提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果. -Based on the function connected perceptron neural network tex
steerfilter
- Design and Use of Steerable Filters PAMI1991文章的代码，含有测试图像和demo，可运行-It implements a steerable Gaussian filter. This m-file can be used to evaluate the first directional derivative of an image, using the method outlined in: W. T. Freeman and E. H.
The_nonlinear_filtering_algorithm_performance_anal
- 对目前非线性滤波的主要算法即扩展卡尔曼滤波、不敏卡尔曼滤波、粒子滤波、扩展卡尔曼粒子滤波和不敏粒子滤波的滤波模型、适用条件、性能进行了分析比较，给出了每种方法的计算复杂度．通过一个非线性非高斯模型进行了仿真，验证了这些算法的性能。-Present the main algorithms of the nonlinear filtering extended Kalman filter, Unscented Kalman filter, particle filter, particle filt
Ex1
- 模式识别某次课程的作业，完成了高斯分布下的两种贝叶斯分类器,以及非参数的K近邻、Parzen窗方法，采用UCI机器学习数据库中的某些数据作为样本，使用交叉验证方法确定参数-Pattern recognition of a particular course work, completed under the two Gaussian Bayesian classifier, and the non-parametric K-nearest neighbor, Parzen window meth
NumericalAnalysis
- gaussian elimination method
CP0703
- 本代码实现了利用前15阶高斯脉冲产生随机数的方法产生符合FCC辐射掩蔽波形的一般方法。-This code implements the use of the former 15-order Gaussian pulse method of generating random numbers that meet the FCC radiation mask waveform general way.
Image-Restoration-with-BPNN
- 基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。-BP neural network based image restoration method of Gaussian blur implementation of BP neural network combines good nonlinear approximation function, the effect is better than traditional algorit
Solve
- 线性方程组的系数矩阵为实对称阵并且采用半带宽存储时，采用顺序高斯消去法解线性方程组的matlab程序。-The coefficient matrix of linear equations for the real symmetric matrix and the semi-bandwidth, storage, use sequential Gaussian elimination method for solving linear equations matlab program.
lubanglssvm
- 基于鲁棒学习的最小二乘支持向量机及其应用 鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度, 但缺少标准支持向量机的鲁 棒性, 即当采样数据存在奇异点或者误差变量的高斯分布假设不成立时, 会导致不稳健的估计结果, 提出了一种鲁棒 最小二乘支持向量机方法. 该方法在最小二乘支持向量机基础上, 通过引入鲁棒学习方法来获得鲁棒估计. 仿真分析 及某湿法冶金厂的应用实例验证了该方法的可行性和有效性.- Least squares support vector mac
Programming-Assignment-Sharp3
- Write a program to solve the systems of linear equations via Gauss-Seidel method, one of the iterative-method strategies produce a sequence of approximate solution vectors for the system. And compare this with the naï ve Gaussian elimination meth
inverted-pendulum-control
- 利用强化学习的自适应动态规划中的值迭代和策略迭代方法，神经网络控制方法，LQR状态调节器最优控制方法，实现了三维倒立摆在飞行器上的稳定控制。鲁棒性很强，进行了高斯白噪声的扰动实验。-Reinforcement learning adaptive dynamic programming in value iteration and policy iteration method, neural network control method, LQR state regulator optimal
Gaussian-Kernal-Classification
- Gaussian Kernal Classification svmtrain(sd,Y, Kernel_Function , rbf , rbf_sigma ,0.6, method , SMO , showplot ,true)
rbf
- 自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数取[0.1，0.3]内的随机值，输入采用[0 1]的随机阶跃输入(Write your own RBF neural network, RBF neural network hidden layer