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8数码A算法
- 设计说明：1。数据结构和表示：程序用1、2、3、4分别表示将右、上、左、下的数字块移动到空格之中。采用典型的树+链表结构，每种局面产生一个BoardState类。出于避免走法顺序列表被过多复制的考虑，在树结构中保存局面的继承关系。每种新的局面产生后，引用估值函数产生f的值，再根据大小将其插入链表之中，以便实现“优先展开f值小的节点”。Solve()函数在成功解决问题之后保存一个走法序列供输出并返回零，而失败则返回失败处的节点层数。(具体的判断方法见后文)-Design Notes : 1. Da
chess.py
- Python实现A*算法解决八数码问题。 输入为九个数字的列表，代表八个数的位置（Z字型方向），空位以-1代替。 输出为各移动步骤得到的九个数的矩阵（输出到屏幕）。 使用是调用answer函数。返回一个各移动步骤得到的九个数的矩阵的列表。-Python achieving eight A* algorithm to solve digital problems. Enter a list of the nine numbers represent the number eight p
tabu
- 禁忌搜索法对初始解、邻域个数及禁忌列表的大小等参数有比较严格的要求, 这些参数直接影响着算法的优化能力。文章提出了一种改进的禁忌搜索法, 它用有效空间来压缩搜索范围, 这样可以提高搜索效率和全局搜索能力。用短期和长期禁忌列表存储器来保证算法能搜索到全和分局空间的每一点, 并且不重复搜索。经过验算析, 证明它是一种较好的全局启发式搜索法.-Tabu search method, the initial solution, neighborhood and tabu list size of the
CV_PR_AI_Conference-List
- 这里有一份比较全的计算机视觉、模式识别的国际会议列表(日历形式),已经从2011年排到了2014年,ICIP、CVPR、ICCV、BMVC等知名会议都在表上,从事相关领域研究的人可以参考。另外还有一份中国计算机学会推荐的人工智能、模式识别领域的国际会议列表。-Here is a relatively full of computer vision, pattern recognition list of the International Conference on (calendar form
stopword-list
- 在文本进行分类聚类之前，必须对文本进行预处理。预处理的第一步是分词，这中间需要去除停用词。这个文件就是停用词列表-Must preprocess the text before the text classification clustering. The first step in preprocessing is the word, the middle need to remove the stop words. This file is the stop word list
TSP
- TSP问题是一个典型的、容易描述但是难以处理的NP完全问题，同时TSP问题也是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式。目前求解TSP问题的主要方法有启发式搜索法、模拟退火算法、遗传算法、Hopfield神经网络算法、二叉树描述算法。所以，有效解决TSP问题在计算理论上和实际应用上都有很高的价值，而且TSP问题由于其典型性已经成为各种启发式的搜索、优化算法的间接比较标准(如遗传算法、神经网络优化、列表寻优(TABU)法、模拟退火法等)。遗传算法就其本质来说，主要是解决复杂问题的一种鲁棒性
DigiPic
- DigiPic 函数主要功能是将一个图片形式的表格函数,获取其数据,拟合为一个解析式. 便于计算机使用 DigiPic功能描述 在matlab 2013a运行环境下,启动DigiPic 首先,导入要分析的图表照片 取点建立坐标系,坐标系在取点时同时输入对应的实际坐标值, 拖拽坐标点使其位置在图片上尽量准确,便于后面坐标的自动计算. 按右键完成坐标系的建立. 在图片上原函数图线处取点.同时自动计算函数值 在拟合页,导入函数数据.选择相应的拟
PICInMachineLearing
- 在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。-In explaining the basic concepts of machine learning, I found myself always return to limited several figures. The following is a list I think the most inspiring entries.
ASForTSP(candidateLists)
- 蚂蚁算法使用候选列表求解TSP，候选列表队搜索效率有很大贡献，采用的候选列表采用基于三角划分，最后结果很好。-Ant algorithm uses the candidate list for solving TSP, the list of candidates has contributed much to the team search for efficiency, using a list of candidates based on triangulation, the final
ACSForCVRP(parallelPcandidateLists)
- 蚁群系统算法求解车辆路径问题，其中的蚁群系统使用了基于三角划分的候选列表。-Ant System algorithm for vehicle routing problem, which the ant colony system uses a list of candidates based on triangulation.
ACSForTSP(parallelPcandidateLists)
- 蚁群系统算法求解旅行商问题，其中使用了基于领域、基于三角剖分和最小生成树的候选列表，并进行了比较。-Ant Colony System for solving traveling salesman problem, in which a field-based, based on triangulation and the minimum spanning tree of the candidate list, and compared.
paralogy-corrector-new-master
- 给定一个基因树，物种树和列表所需的同源基因对，找到一个基因树尽可能满足这些约束条件的解，用QT开发的-Given a gene tree and a list of required tree species homologous genes, finding a gene tree solutions possible to meet these constraints, with the QT development
Shark-3.0.0
- SHARK是一种快速、模块化、功能丰富的开源C++机器学习库。它提供了线性和非线性优化的方法，基于内核的学习算法，神经网络，和其他各种机器学习技术（见下面的特征列表）。它作为一个强大的工具箱，已经在现实世界有很多应用和研究。SHARK依赖于Boost和 cmake。它兼容Windows，Solaris，MacOS X和Linux。根据GNU通用公共许可证授权许可。-SHARK is a fast, modular, feature-rich open-source C++ machine lea
numpy-1.14.1
- NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））(The NumPy system is an open source numerical computation extension for Python. This tool can be used to store and process large matrices, w
create_pet_tf_record_quiz8
- 该代码将xml文件中的图片尺寸信息和物体位置信息统一进行处理，物体位置会转换成0～1之间的比例，物体名字会根据label_map转换成一个数字列表，结果会存入tfrecord中。(The code will process the image size information and object location information in the XML file uniformly, and the position of the object will be converted to
utf8''Traffic-sign-recognition
- 项目基于Tensorflow进行实现。 #### 文件说明： --- * input_data.py: 图片的输入 * traffic_sign_cnn.py: 用cnn进行训练分类 * testDemo.py: 用于测试已经训练出来的模型，输入单个图片输出结果，并分类到文件夹 #### 数据集说明： --- * 这里是列表文本使用的是比利时的交通标志数据集，可以网上自己找，里面有62个分类。 #### 网络说明： --- *