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Matlabwithgauserbf
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例
GAF
- 遗传算法用于函数优化问题，matlab编程，函数可选
BPnetware1
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程
BPnetware2
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程适应值函数
Bpnetware3
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程编解码函数
PSOLyapunov
- 用matlab编程实现计算粒子群算法中系统的Lyapunov函数与单个粒子的运行轨迹。
qpso
- 量子粒子群优化算法，采用matlab编程，可实现快速优化多维函数，不易陷入局部最优值。
MATLAB7[1].1_GA[matlab]
- 本资料介绍了基于matlab的遗传算法的实现与编程，适合遗传算法的初学者使用!
GA
- 详细介绍了遗传算法的原理，并应用matlab编程实现遗传算法，数值仿真验证了该实现方法的有效性，表明它能够对函数进行局部寻优
Multi-componentsNeuralNetworkandTimeSeriesPredicti
- 利用神经网络预测时间序列，以太阳黑子和实际的转子故障信号为例，matlab编程
nefcon
- 模糊神经网络采用matlab编程 o install NEFCON follow these steps: 1. Unpack the tar file NEFCON.TAR into your MATLAB working directory: tar xf NEFCON.TAR 2. Start MATLAB 3. Change to the installation directory. 4. Change to the NEFCON directory. 5. Start the STA
BP_XOR三层BP人工神经网络解决异或问题
- 利用三层BP人工神经网络解决异或问题（XOR）用matlab编程实现，网络结构可以方便地调整-The use of three BP artificial neural network to solve XOR problem (XOR) using matlab programming, the network structure can be easily adjusted
BP
- 关于旅游期间的客流量预测，用的是BP神经网络MATLAB编程-During the traffic forecasts on tourism, using a BP neural network MATLAB Programming
Difference-Algorithm
- 用Matlab编程的差分算法实例，包含差分进化算法程序的基本程序，以及变异和竞争等操作-Difference algorithm in Matlab programming examples
Number-Recognition
- 利用matlab编程来实现数字识别，即利用十个数字从0到9的模板与待识别的数字对比来实现识别功能-Use the matlab programming for number identification, namely use templates of ten numbers from 0 to 9 compared with the unidentified number.
abc----matlab
- abc人工蜂群算法 c语言编程源码-abc language code
TSPHopfield
- 基于Hopfield的神经网络算法的MATLAB编程求解旅行商问题，程序复杂，但是求解效果很好-Hopfield of neural network algorithm based on the MATLAB program for solving the traveling salesman problem, complicated, but works well for solving
GABPNET.M
- 基于遗传算法的BP神经网络的matlab编程代码-Based on genetic algorithm of BP neural network matlab programming code
95302948mianyichengxu
- 神经网络与免疫算法的结合，用matlab编程实现小功能-Neural network with a combination of immune algorithm with a small functional programming matlab
Matlabfuzzy
- 本文介绍一种倒立摆系统的软硬件开发，其硬件系统具有低成本、高可靠性和稳定性等优点；其软件系统在Matlab环境下编程和实时控制，源代码完全开放，而且可调用丰富的Matlab工具箱函数，非常适用于教学和科研上的再学习和开发。-This paper introduces an inverted pendulum system software and hardware development, the hardware system has a low-cost, high reliability