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pca+lda
- 模式识别PCA+LDA的C++源代码，用于图像的主分量分析-pattern recognition PCA LDA C source code for the image of Principal Component Analysis
pca源程序
- 基于pca（核主元）的方法，提取混合信号中的主分量
PCA
- 实用的主分量分析程序。程序中mixedsig为 n*T 阶混合数据矩阵，n为信号个数，T为采样点数, y为 m*T 阶主分量矩阵。-The practical primary component analysis program. Program mixedsig n* T Order Mixed data matrix, n is the number of signals, T is the sampling points, y is M* T stage primary component
pca_BSS
- matlab 盲源分离 主分量分析-blind source separation PCA
pattern1_a
- . PCA人脸识别 A．闭集测试。用每个人的前5张图像作为训练，剩下的5张图像作为测试。也就是说总共有200张训练图像和200张测试图像。采用最近邻分类，分析选取不同的主分量个数K，对识别率的影响 -. PCA Face Recognition A. Closed set tests. With each of the first five images for training, the remaining 5 images as a test. That is a total of
lieyeng_v15
- 模拟数据分析处理的过程，借鉴了主成分分析算法（PCA），gmcalab 快速广义的形态分量分析。- Analog data analysis processing, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), gmcalab fast generalized form component analysis.