搜索资源列表
-
0下载：
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
-
-
0下载：
粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络。-Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization of RBF Radial Basis Function Neural Networks.
-
-
4下载：
粒子群算法工具箱，有DEMO程序，可以对16中常见函数测试，并附有神经元网络的训练算法-Particle swarm optimization toolbox, there are DEMO program, you can test for 16 common functions, together with the training algorithm for neural networks
-
-
0下载：
用粒子群算法和LM算法结合的方式训练神经网络，求函数的最小值。-Using Particle Swarm Optimization and the LM algorithm combines the approach for training neural networks, seeking the minimum value of the function.
-
-
0下载：
粒子群算法的寻优算法，matlab，神经网络，非线性函数极值寻优-Particle swarm optimization algorithm, matlab, neural networks, nonlinear optimization function extremum
-
-
0下载：
MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
-
-
1下载：
自适应遗传算法优化RBF神经网络，粒子群算法优化RBF神经网络仿真结果比较。程序可直接运行-Adaptive genetic algorithm to optimize the RBF neural networks, particle swarm optimization on RBF neural network simulation results compared. Program can be run directly
-
-
1下载：
粒子群算法优化nn神经网络，为优化神经网络参数提供新的思路-Particle Swarm Optimization nn neural networks, to provide new ideas for optimizing neural network parameters
-
-
0下载：
智能算法：神经网络，极限学习机，遗传算法，粒子群算法，蚁群算法，鱼群算法，人工免疫算法-Intelligent algorithms: neural networks, Extreme Learning Machine, genetic algorithm, particle swarm optimization, ant colony algorithm, fish swarm algorithm, artificial immune algorithm
-
-
0下载：
神经网络的经典应用，小波神经网络、离散神经网络、模糊神经网络、遗传算法、粒子群优化-Classic application of neural networks, wavelet neural network, discrete neural networks, fuzzy neural networks, genetic algorithms, particle swarm optimization
-
-
1下载：
微粒群算法结合神经网络进行建筑能耗预测,有效的提高了预测精度，但是延长了运算时间-building energy consumption prediction using particle swarm optimization and artificial neural networks
-
