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支持向量机的程序，可以进行分类和回归，效果比神经网络好，没有维数灾难的问题，是比较好的建模方法。,Support vector machine procedures can be carried out the classification and regression, the effect better than the neural network, there is no dimension disaster problem, it is more good modeling metho
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数据挖掘建模工具，轻易实现BP神经网络、RBF神经网络、灰色系统、决策树、决策表、贝叶斯、懒惰算法、支持向量机、K均值聚类、Apriori关联规则、HotSpot关联规则、回归分析、指数平滑、季节移动平均及组合等算法建模。-Data mining modeling tools, easy to achieve BP neural network, RBF neural network, gray system, decision tree, decision table, Bayesian, l
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数学建模中对交通流量短时间预测 主要基于非参数估计回归-Mathematical Modeling of short-term traffic forecast is based on nonparametric regression estimation
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matlab的神经网络建模30个源程序，包括常用的BP，Hopfield，RBF网络的回归-非线性函数回归的实现等-matlab neural network modeling 30 source, including used BP Hopfield RBF network regression- the realization of the nonlinear function regression
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matlab数学建模中的15个模型的算法讲解与举例，包括灰色预测、灰色关联分析、主成分分析法、模糊聚类分析、随机模拟、多元回归模型、正交试验设计、图论、目标规划模型、马尔可夫预测方法、时间序列分析、模糊综合评价模型、层次分析模型、模糊数学方法、模拟退火算法。-15 model matlab mathematical modeling method to explain with examples, including the gray prediction, gray correlation a
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树回归：对复杂的关系建模。一般可以分为两种，一种是回归树，一种是模型树，
主要的区别在于对于叶节点的建模方式，回归树使用分段常数，模型树使用线性回归方程。
可以使用剪枝技术对于可能过拟合的树进行剪枝，剪枝一般分为预剪枝和后剪枝。
回归树和模型树都是2元树，每次总是选择最好的分割方式，分成两部分。
这个是自己写的Python语言的CART树回归程序，基本实现了其原理，注释比较多。-Tree Regression: modeling of complex relationshi
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压电作动器迟滞非线性建模与补偿控制研究_李巍，迟滞补偿器，迟滞回归线拟合，很好的博士论文-Piezoelectric actuator hysteresis nonlinear modeling and compensation control research Li Wei, retardation compensator, hysteresis regression line fitting, good PhD thesis
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最小均方误差（MMSE）的算法，pwm整流器的建模仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Modeling and simulation pwm rectifier You can achieve data classification and regression pattern recognition.
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利用深度置信网络进行回归建模(Regression Modeling Using Deep Belief Network)
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