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gmeans
- gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚类算法Gmeans ,使用了3种相似度函数,cosine,euclidean ,KL.文本数据使用的是稀疏矩阵形式. -gmeans clustering with first variation and splitting Gmeans,a text clustering algorithm, uses 3 functions,cosine,euclidean and
discriminable_matirx_builder
- 实现了粗糙集理论的可辨识矩阵的生成，输入为一个文本文件的数据方阵，以数据之间用Tab分开，用回车键分行，用Skowron用可辨识矩阵的方法实现对不分明类的生成。压缩包里面还有一个测试数据。-realization of the rough set theory of identification matrix generation, import text files to a data matrix. Data used to Tab between the separate branches
第四章 控制系统的分析方法
- 用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-with Canny operator to detect the edges in the image P0404 : image thresholding segmentation P0405 : water
tfidf
- tfidf 是個非常普遍作用在文件檢索的功能，輸入為一個[i*j]的term-frequence的矩陣，輸出為[i*j]的tfidf值-tfidf has been applied on the task of text process. The input of the function is a [i*j] term-frquency matrix. The output is a [i*j] of which element is calculated by the tfidf measu
naive_baysian_classify
- 朴素贝叶斯公式文本分类 把一片文章读入一个矩阵 分别计算每个词对应训练网络出现的概率 -Bayesian text classification to an article in the formula to read a matrix were calculated for each word corresponds to the training network the probability
AP-Cluster
- AP聚类算法的C++代码实现，其中数据是文本读入iris数据，P值选取欧式矩阵最小值。显示结果为聚类后结果-AP clustering algorithm C++ code, in which data is read into the text iris data, P values selected European matrix minimum. Showing results clustering results after
Joint-Modeling
- 一篇很值得研究学习的关于模式识别、机器学习外文文献-Joint Modeling of a Matrix with Associated Text via Latent Binary Features
matlab经典教程
- MATLAB [1] 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视