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本算法为蚂蚁算法，主要解决了Berlin52的路径规划问题。蚂蚁算法可以用于路径的规划，和PID参数的整定，是一种仿生智能算法！-This algorithm ant algorithm solves the problem of Berlin52 path planning problems. Ant algorithm can be used for path planning, and PID parameter tuning, is a kind of intelligent bioni
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用递归算法解决俄罗斯套娃问题， 输出能有最大收获的路径规划。-Recursive algorithm used to solve the problem the Russian nesting dolls, the output can have the greatest harvest of path planning.
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用matlab程序编写的遗传算法路径规划程序用来实现最短路径问题。-Programming using genetic algorithm matlab path planning process used to achieve the shortest path problem.
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最短路径算法，可以实现交通路径规划中的最短路径问题的求解-Shortest path algorithm, path planning can transport the shortest path to solve the problem
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此段程序是一套完整的设计程序（包括拓扑图、分析表），运用遗传算法优化解决路径规划问题。-The procedures of this section is a complete set of design procedures (including topology, analysis, table), the use of genetic algorithm optimization to solve the path planning problem.
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基于势场法的机器人路径规划问题。机器人利用势力场避开障碍物到达目标点位置。-Based on the potential field method for robot path planning problem. Robot to avoid obstacles to reach the target position forces field.
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用量子进化算法解决路径规划问题,程序非常容易看懂.对理解量子进化算法很有好处.-Quantum evolutionary algorithm to solve the problem of path planning, the program is very easy to understand. Very good understanding of the quantum evolutionary algorithm.
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应用A*算法解决八自由度迷宫问题，具有地图读入写出功能，可以扩展应用到路径规划问题。-Application of A* algorithm to solve the eight DOF maze problem with map reading into the write function, can be extended to the path planning problem.
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(不错的一篇文章，已被EI收录)模型预测控制（model predictive control，MPC）路径规划算法适用于三维动态环境下的无人机（un-manned aerial vehicle，UAV）路径规划；动态贝叶斯网络（dynamic Bayesian network，DBN）能够有效推理战场态势，对无人机进行威胁评估。针对威胁尾随无人机时的路径规划问题，构建 DBN 威胁评估模型，将 UAV 在战场环境中的威胁态势用威胁等级概率表示，与 MPC 路径规划算法相结合，得到基于 DBN
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针对自治水下机器人(AUV)的路径规划问题进行了研究,依据模糊控制规则,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的模糊路径规划算法.首先建立水下水平面内路径规划的模糊规则,并应用A/B模型进行静态和动态障碍物的避障.同时考虑到模糊边界的选择具有很大的随意性,所生成的路径并非最优,利用PSO算法进行模糊集合的优化,使得最终生成的路径最优.应用设计的粒子群优化模糊(PSO-fuzzy)算法针对动静态障碍物进行了避障路径规划,仿真结果验证了所设计的方法的有效性.-The study was conducte
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针对车辆的越野路径规划问题,设计了以最少行驶时间为目标的多策略蚁群算法.首先,分析了地形坡度和地表属性对于车辆路径规划的综合影响,通过叠加坡度与粗糙度约束建立了禁忌表 其次,一方面引入了自适应调整策略以提高路径搜索的有效性,另一方面设计了双向搜索策略以增加蚂蚁之间的协作能力和成功路径的搜索机率 另外,还提出了子路径多段交叉策略以提高算法的全局搜索能力和收敛速度,在详细叙述改进算法的步骤之后,优化了算法的部分参数取值 最后,就基本算法和改进算法的性能指标、收敛代数和仿真结果进行了比较与分析.实验结
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将改进的蚁群算法与路径几何优化相结合,用于解决移动机器人的全局路径规划问题.算法结合机器人的越障性能对移动机器人的环境空间进行建模.通过设置初始信息素加快蚂蚁的搜索速度,同时设置自适应信息素挥发机制,解决特定地图中初始信息素的干扰问题 设置自适应路径长度,筛选规划路径的优劣 提出由路径优劣程度决定的信息素散播策略,并从几何原理出发,对规划路径进行优化处理,加快最优解的收敛速度.仿真结果验证了该算法的有效性和普遍应用性,在随机给定的环境地图中,该算法能够迅速规划出最优路径.-The improve
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