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模拟退火例子1
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子2
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子3
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
黑白棋算法
- 一个很好的搜索算法的例子,可以很好的说明搜索的原理，值得一看，我现在的工程就是在这个算法的基础上-a good search algorithm for example, can search a good note the principle eye-catcher. I now work in the algorithm on the basis of
svm-rbf-demo
- SVM的例子程序，使用RBF，garma值为0.5。专业人士可以参考。有搞SVM参数优化的人我们可以一起讨论-SVM example, the use of RBF, garma value of 0.5. Professional reference. SVM engage with the optimization of parameters we can discuss
Neural_Network_Code_CHAPT9
- LAM（线性联想记忆）算法：单层的前馈网络，例子能够实现自联想功能-LAM (Linear associative memory) algorithm : the first single-layer feedforward network, for example, can be realized since Lenovo function
AdaBoosttrack
- adaboost不仅可以用于语音也可以用于人机交互这就是一个例子-adaboost not only can be used for voice can be used in human-computer interaction is an example of this
MAOS_TSP
- 用于求解TSP(Traveling salesman problem，旅行商问题)问题，基本执行见run.bat, 其它详见其中的readme.txt。（实例为TSPLIB格式，见myprojects目录，包括eil51, d198, lin318等小型问题，以及1000到3000城市之间的例子，基本能得到最优解）-for TSP (Traveling salesman problem, TSP), the implementation of basic run.bat see, see the
neural_1.520
- 用C++写的函数逼近的例子!可以设置步长，训练精度，训练次数等!另外界面相当的漂亮!-C write function approximation of the example! Can be set up step, training precision, training frequency! In addition to the interface very beautiful!
DavidPeterman_C
- 问题描述： 虽然离开浦口了，但在浦口校区后山大家还都有印象吧，可你知道有一座小山在冬天下大雪的时候是可以滑雪的，SEU很喜欢滑雪，这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激，可是为了获得速度，滑雪区域必须向下倾斜，而且当你到底时不得不重新走到上面重滑。SEU想知道在这个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每一个数字表示山坡上一个点的高度。 下面是一个例子： 一个人可以从一个点滑向上下左右相邻的四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可行的滑坡为24-17-16-
zhang2D_with_demo
- 中科院张的摄像机内外参数标定的源码和例子，可以在计算机视觉计算中试用-Chinese Academy of Sciences and outside the parameters of the camera calibration of the source code and examples, the computer can calculate the visual trial
模式识别
- 一个关于模式识别问题的很好的例子，可以对数组进行检验，非常好用！-a pattern recognition problem on the very good example of the array can be tested very handy!
hough 程序例子
- hough变换的代码，这个变换可以原来检测直线或圆等图形。-Hough Transform code, can transform the original circular or linear detection, such as graphics.
经典的BPN人工神经网络例子源码
- 经典的BPN人工神经网络例子源码,可用于函数逼近，预测等方面-classic example of artificial neural network source, function approximation can be used to forecast etc.
BP_net.rar
- 用matlab编的，一个典型的BP神经网络的例子，相信对你的学习、工作都能起到一个参考的作用,Using matlab series, a typical example of BP neural network, I believe your study, work can play the role of a reference
JenaProject.tar
- 这是使用Jena进行编程的一些例子，可以供希望使用Jena进行语义网编程的同学一些借鉴。-This is a program with some examples of Jena, Jena can be used for want of students some of the semantic web programming reference.
prolog_tut
- prolog语言的教程，附带多种解题例子，是学习PROLOG不可多的的好教程-prolog language tutorials, problem-solving with a variety of examples to learn PROLOG can not be more than a good tutorial
BP_tanh_linaer
- BP神经网络Simulink模型。。例子给了个离散传递函数。训练后的网络可以逼近任意传递函数，或者非线性函数。-Simulink model of BP neural network. . Examples for the discrete transfer function. Trained network can approximate any transfer function, or the nonlinear function.
yichuan
- 遗传算法问题，一个小例子，可以用于初步了解相关原理-The issue of genetic algorithm, a small example, can be used in a preliminary understanding of the relevant principles of
张明-结构可靠度分析方法与程序（编程例子）
- 张明老师matlab的应用案例，编码附在里面，希望可以多多交流(Genetic algorithm code, plus personal understanding, I hope you can communicate more)