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CChessSource
- 中国象棋网络版C#源码 Visual studio 2005,C#开发 中国象棋网络版，具有人工智能，可采用人工下棋、电脑参谋、电脑下棋等模式参加互联网比赛。采用ClickOnce发 布到你的网站上，选择只能联机运行，可以让玩家只能上你的网站玩游戏。 共有三个项目： Game是主项目； CChessThinker是用C++写的人工智能DLL类库； Thinker是用C#写的DLL，只是简单的封装了CChessThinker，目的是让有些朋友可以直接用C
boltzman_VC
- Boltzmannn机网络是Hinton等人在1985年将模拟退火算法引入到神经网络中，提出的，简称BM网络。-Boltzmannn computer network is Hinton and others in 1985 will be simulated annealing primer access to the neural network, the network referred to BM.
ChineseChess
- 用c++ 开发的中国象棋，其中有网络版和单机版 ，但由于水平有下限，单机版做得很差，电脑智商较低，党调整到很难实几分钟 电脑才能走一步。其中参考了Pc gameing这本书，这本书讲得真好。-with the development of the Chinese chess, which is the network version and the single version, but a lower level. has done a poor job of a single compute
petrinet
- petri网络的演示程序，本程序是计算机网络课程中涉及到的petri网络的演示，输入预先的转换规则，搜索可以击发的状态，设定次数进行状态转换-Petri Network Demonstration Program, the process is computer network courses related to the petri network demonstration, the importation of pre-conversion rules can search the sta
NetToolkit
- 1、该工具包用于安装Lm和RBF两个神经网络工具包 2、直接运行LmNet.exe或_install.bat即可； 3、完成成功后，请将 bin\\win32 目前加至系统的 path中。 具体为：我的电脑-->属性-->环境变量-->将“bin\\win32”加至path路径中。-1, the tool kits for the installation and Lm 2 RBF neural network tool kits 2, or directly running
source
- C词法分析器实现,AOE网络算法实现,KRUSKAL算法实现,PRIM算法实现,计算机图形学影线填充算法（键盘坐标输入）,计算机图形学影线填充算法（鼠标输入）,人工智能A*算法实现的C语言程序-C lexical analyzer to achieve, AOE network algorithm, KRUSKAL algorithm, PRIM algorithm, computer graphics hatched filling algorithm (keyboard input coor
neuralnetwork
- 用于图像识别的新型神经元网络 提出了一种用于图像识别的映封正交神经元网络。 在一般情况下待识别的样本空间的维数相当大, 为了有效地进行识别,必须把样本空间的维数降下来。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交过程把样本空间映射成正交分类空间,并在此基础上,采用网络进行图像分类。计算机上模拟结果表明此网络县有时缺损和噪声图像进行正确识别的能力-Image recognition for a new type of neural network used in a video im
ProductAndConsumer
- 计算机网络经典算法：生产者与消费者问题的源代码-classic algorithm of computer network:producer and consumer
Matlab_hanshu
- ：人工神经网络中的BP网络模型在函数逼近、模式识别等领域得到了广泛的应用，但利用神经网络 解决实际问题时，经常涉及到大量的数值计算问题，而运用计算机高级语言编程对神经网络BP模型进行仿真和 辅助设计是件十分麻烦的事情，为了解决这个矛盾，Matlab工具箱中专fq编制了大量有关设计BP网络模型的工 具函数 本文分析了Matlab软件包中人工神经网络工具箱的有关BP网络的工具函数，并给出了部分重要工具函 数的实际应用．-: Artificial Neural Networks in
Computer_NetworkingA_Top-Down_Approach_Featuring_
- A book for beginers who want to study Computer Network.
diannaorennaohua-shenjingwangluo
- 电脑人脑化 神经网络diannaorennaohua shenjingwangluo,专业权威教程-The brain of the computer neural network diannaorennaohua shenjingwangluo, professional authority Tutorial
smart-sweepers---v2.2
- 应用神经网络的自动扫雷机程序 神经网络应用的实例-Neural network computer program automatically mine the application of neural network examples
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- ：本文较为系统地介绍了纸币面值数字图象识别的计算机仿真。文中详细介绍了模版 匹配、特征点匹配、神经网络等字符识别方法，并进行了比较。根据本文研究对象的特点，选择 了从分析数字本身的拓扑结构入手，根据字符投影分布的规律来判断和识别的方法，成功实现 了纸币面值的识别。-: This article notes a more systematic introduction to digital image recognition, face value of the computer si
ANN-for-Blind-Source-Separation
- 提出一种新的盲分离标准，基于这种标准构建横向反馈的线性前馈神经网路，并给出理论分析与实验结果-We presents a new necessary and sufficient condition for the blind separation of sources having non-zero kurtosis, from their linear mixtures. It is shown here that a new blind separation criterion
Shortest-Path-Based-on-Delay-PCNN
- 本文在脉冲耦合神经网络(PCNN2Pulse Coupled Neural Network) 的基础上,提出了时延脉冲耦合神经网络 (DPCNN2Delay PCNN) ,并将其成功地用于求解最短路径,同时给出了基于DPCNN 的最短路径求解算法. Caulfield 与 Kinser 提出了用PCNN 求解迷宫问题的方法,虽然他们的方法也可用于求解最短路径,但所需神经元的数量巨大,而本 文的方法所需的神经元的数量远小于他们的方法. 同时,本文的方法充分利用了DPCNN 脉冲快速并
embedded_kit_gateway
- digi connectport X4网关与电脑通信程序，将xbee网络收集的数据发送到电脑上-the code is for the communication of computer and the xbee network
daima
- 基于神经网络的自动分类系统，达到了很好的分类效果。-It is based on computer-related knowledge and neural network designed for automatic classification system.
BP_ANN
- 计算机神经网络（BP）的演示例程，有详细的资料与演示步骤，以供初学神经网络算法的人使用。-Computer network (BP) demonstration routines, with detailed information and presentation steps for beginners to use neural network algorithm.
MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）
- 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。(This project is based on Matlab bp neural network Handwritten digit recognition system. With GUI human-computer interactive interface. Read in the