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手写数字识别数据集，MNIST，包括原始数据集的所有样本，以及抽取的2000个样本的子集，.mat格式。美国著名数据集NIST的子集，模式识别常用实验数据集-handwritten digits recognition ,dataset, MNIST from NIST, .mat file,
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Sample frames from the Weizmann dataset. Summary: In this project, a new class of action recognition algorithms has been developed with performance
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端至端卷积神经网络的文字识别,代码演示包.
它包含我们的论文中使用的所有主要组成部分: kmeans无监督特征学习 + 卷积神经网络(CNN)-This is a demo package of the code we used for our paper, "End-to-End
Text Recognition with Convolutional Neural Networks", T. Wang, D. Wu,
A. Coates, A. Ng, in ICPR 2012.
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在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断
有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改
变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在 C-均值算法的
基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准
FCM算法被广泛应用的原因之一是它对数据的比例变化具有鲁棒性,而其他类似的算法对这种
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很好的一个车牌检测程序,检测率很高，快速卷积神经网络SoftwareMatlab R2016b
Matlab R2016b(plate lisence detectionMatlab lesson design for vehicle detection and recognition. Using cifar-10Net to training a RCNN, and finetune AlexNet to classify. Thanks to Cars Dataset : http:/
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手写体识别的训练，采用卷积神经网络，附带数据集下载代码(The training of handwritten recognition is based on convolution neural network, and the download from the dataset.)
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Geolife GPS 轨迹数据集–用户指南
这一 GPS 轨迹数据集是在 (微软研究亚洲) Geolife 项目中收集的, 178 用户在四年 (2007年4月至 2011年10月) 期间。该数据集的 GPS 轨迹由一个时间戳点序列表示, 每一个都包含纬度、经度和高度信息。该数据集包含17621个轨迹, 总距离为1251654公里, 总持续时间为48203小时。该轨迹数据集可以应用于移动模式挖掘、用户活动识别、基于位置的社交网络、位置隐私和位置推荐等多个研究领域。(Geolife GPS t
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