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elman
- Elman神经网络动态非线性系统建模，程序及simulink模型-Elman neutural network modeling for dynamic non-linear system,including program and simulink model
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- 系统根据用户对检索结果的评价，动态构造神经网络-System based on user evaluation of search results, dynamic structure neural network
DT1BPGJDTJYnet
- 动态一阶改进型BP神经网络对大迟延系统的建模程序,直接运行即可!-Dynamic first-order modified BP neural network system for large delay modeling procedures can be directly run!
DT1RBFGJDTDSYnet
- 动态一阶改进型RBF神经网络对大迟延系统的建模程序,直接运行即可!-Dynamic first-order modified RBF neural network for large delay system modeling procedures can be directly run!
DTNLBPnet
- 动态一阶改进型BP神经网络对非线性系统的建模程序,直接运行即可!-Dynamic first-order modified BP neural network for nonlinear system modeling procedures can be directly run!
DTNLRBFnet
- 动态一阶改进型RBF神经网络对非线性系统的建模程序,直接运行即可!-Dynamic first-order modified RBF neural network for nonlinear system modeling procedures can be directly run!
TeamBots
- TeamBots 是一个可移植的多代理机器人仿真器，它可以支持动态环境中多代理控制系统的仿真，并可以提供可视化功能。-TeamBots is a portable multi-agent robot simulator, which can support a dynamic environment control system of multi-agent simulation, and can provide visualization capabilities.
jqagent
- 多Agent系统的理论与技术，为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一条崭新的途径。然而随着相关领域高新技术的迅猛发展，多Agent系统的运行环境日益趋于大型、开放、动态和不确定，迫切需要采用各种智能技术来构建具有自学习能力的Agent，为多Agent系统引入学习机制使其更好地适应复杂环境，从而导致了多Agent系统学习这一新兴研究领域的产生和迅速发展。多Agent系统学习包括采用机器学习等方法从积累的信息或数据中学习用于支持决策的知识，以及为建立多Agent协作、协调和竞争等机制而进行的对
paper6dec06_shairul_wizmar
- Voltage Sag and Mitigation Using Dynamic Voltage Restorer (DVR) System
BPshenjiwangluoyingyongheyanjiu
- 由于人工神经网络具有大规模并行信息处理，良好的自适应与自学习 等许多特点，因此利用神经网络解决复杂非线性动态系统的预测问题就有了一条新的可能途径 -As massively parallel artificial neural network information processing, a good adaptive and self-learning and many other features, the use of neural networks to solve compl
BPNN
- 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 -Simulation of artificial neural network is a second way of human thinking. This is a nonlinear dynamic system, which features a distributed i
m355z
- 基于PID网络的非线性动态系统辨识。用于对非线性系统的辨识-PID-based nonlinear dynamic system identification network. For the identification of nonlinear systems
ddt
- 微分方法方程 Calculate time derivative as a function of state and input variables of a (nonlinear) dynamic system - Calculate time derivative as a function of state and input variables of a (nonlinear) dynamic system
BP2
- 换档品质评价方法的研究是应现代车辆自动变速技术发展需要而提出的前沿研究课 题,其评价过程可视为一个非线性动态系统。BP 神经网络的非线性系统辨识 ,能够逼近任意 一个非线性函数。通过确定换档品质评定指标 ,利用BP网络训练获得的数据样本 ,从而建立 主观、 客观评价标准之间的联系 利用 Mat lab/ Simulink 完成换档品质评价方法的客观描述并 进行仿真。通过与实验结果对比 ,证明这种方法能够有效真实地评价换档品质并与传统主观 评价方法具有很好的一致性。-Shift
Predictive-Controller
- 逻辑预测控制 仿人逻辑预测控制器设计. 该控制器融合了基于泛布尔代数的逻辑控制器和基于模型的预测控制器的特点, 是一种多值逻辑混合动态系统. Matlab仿真表明, 该控制器在模型匹配时性能良好, 在模型失配时依然能满意运行, 表现出鲁棒性强, 超调量小的特点. 与其它类型人工智能控制器相比, 该控制器结构简单, 物理背景明确, 数学概念清晰, 便于在工业控制领域推广应用-Simulating characteristics of human intelligent, a new intelli
Elmane_modeling
- 利用Elmane方法对动态系统进行建模。-Elmane method is used to analyse the dynamic system modeling.
uncertain-dynamic-
- robocup rescue机器人仿真救援参考论文 动态不确定环境下消防策略的研究与系统仿真 -robocup rescue robot simulation Rescue reference papers uncertain dynamic environments Fire Strategy and System Simulation
BP_NN
- BP神经网络，包括没用工具箱写的源码，和工具箱源码，可以用于静态系统和动态系统的辨识。对于原理的学习有帮助。-BP Neural networks, including useless Toolbox written in source code, and Toolbox source code, can be used for static and dynamic system identification. On principle of neural network learning he
ekf2
- 一种快速Kalman滤波算法实现,。对于某些不能够采取离线计算的滤波过程来说，它可以在保证一定精度的同时极大地提高计算速度和减少计算占用资源- EKF Extended Kalman Filter for nonlinear dynamic systems [x, P] = ekf(f,x,P,h,z,Q,R) returns state estimate, x and state covariance, P for nonlinear dynamic system:
神经网络
- 模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。(he second way to simulate human thinking. This is a non-linear dynamic system, which is characterized by distributed storage of information and parallel