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  1. kmeans

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  2. 聚类算法kmeans,比较简单的聚类算法,通过欧几里德距离确定聚类的标准,对二维的点进行聚类-Clustering algorithm kmeans, relatively simple clustering algorithm, through the Euclidean distance to determine the standard clustering of the points of two-dimensional clustering
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:3.48kb
    • 提供者:huang
  1. knn

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  2. 通过比较欧氏距离,定义K值,实现了机器学习中的KNN算法(By comparing Euclidean distance, we define the K value and realize the KNN algorithm in machine learning.)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-05-03
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:长风诗月
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