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基于MATLAB的人脸检测程序，该代码对人脸检测算法的具体实现有很好的参考价值。-MATLAB-based Face Detection procedures, The code of face detection algorithm is a concrete realization of a very good reference value.
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人脸的检测与定位算法，采用降维算法实现：）-Face Detection and localization algorithm, using dimensionality reduction algorithm :)
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人脸检测的C/C++源代码，曾发表于 OPENCV 的 MAILING LIST，主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化，并且解决了内存泄漏的问题。这个程序所使用的 Paul Viola 提出（该论文“Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”发表在 CVPR 01）的 Ada Boosted Cascade 算法可以说是目前最好最快的目标检测算法。
-Face Detecti
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这是用matlab编写人脸检测软件，是用的adaboost算法，参考价值还是很高的-using Matlab is prepared Face detection software is used adaboost algorithm, reference value or high
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模式识别中人脸的检测与定位所包含的算法程序(facedetect)-pattern recognition of the human face detection and location included in the algorithm (facedetect)
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一个由zafersavas于2008年完成的完全基于VC++6实现的人脸检测和人眼跟踪程序，通过设置相应的参数实现不同的功能。人脸跟踪中使用了camshift算法和Haar算法，眼睛检测中使用了自适应PCA算法和模板匹配算法，还支持文件和网络摄像头两种输入方式，经过试验，检测速度比较快和准确度也比较高。附带demo程序。 使用步骤： 菜单TrackEye Menu --> Tracker Settings 输入源Input Source: video 选择文件输入指定为： ..\Avis\
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基于PCA的人脸检测和识别算法，希望对大家有帮助。-a PCA based face detection and recognition algorithm.
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adboost算法下的人脸检测，以及opencv-adboost under the face detection algorithm, as well as opencv
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一個基於色彩與形狀之簡易的人臉偵測演算法, 開發環境為C++ Builder 6.0, 附上pdf說明檔-A simple face detection algorithm base on shape and color, application framework is C++ Builder 6.0.
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vc6.0环境下，使用opencv,基于adaboost算法的人脸检测识别程序，可以对视频流进行
处理，需要安装opencv1.0。-the vc6.0 environment opencv face detection and recognition program based on the AdaBoost algorithm for processing the video stream, need installation opencv1.0.
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这是一篇改进的基于Adaboost算法的人脸检测文章，文章详细介绍了算法原理及应用，对图像图形处理专业人员的重要参考价值！-This is an improvement, face detection algorithm based on Adaboost article, the article describes in detail the algorithm theory and application of important reference value for the image
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非常好的人脸检测算法，里面运用非常多的图像处理知识，学习图像处理的同学比较适合。-Very good face detection algorithm, which so very many image processing knowledge, students of the learning image processing is more suitable.
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用OpenCV封装的Haar算法进行人脸检测，检测目标可以是多个人脸。-Face detection using Haar algorithm of OpenCV package, target detection can be more than one person face.
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基于adaboost的人脸检测算法的matlab实现过程，希望对需要的朋友有帮助-Face detection based on adaboost algorithm matlab process, hope to help to friends
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这是一个用C语言来实现的一个人脸识别的算法-This is an algorithm using C language to achieve a face recognition
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基于GaborKernel函数的人脸检测算法-GaborKernel function based on human face detection algorithm
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该程序可以实现对人脸检测，采用经典的Adaboost算法，利用了OPENCV库，简单可靠，亲测能用。-The program can be achieved on face detection, Adaboost algorithm classic, OPENCV library use, simple and reliable, pro-test be used.
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人脸检测识别与MATLAB实现，人脸检测算法，编程实现人脸图像分割-Face detection recognition and MATLAB implementation, face detection algorithm, programming to achieve face image segmentation
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基于肤色的人脸检测算法，将彩色图像转换成Ycbcr图像，再根据肤色聚类 从而分割出人脸-Based on the skin color s face detection algorithm, the color image is converted to the image of Ycbcr, and the face is divided according to the color of the skin
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用市面上的摄像头，可以实现实时人脸识别功能。(The algorithm model of facenet face recognition is obtained through deep learning, and the backbone network of feature extraction is concept-resnetv1, which is developed from concept network and RESNET, with more channels and n
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