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DCT用于掌纹识别的word论文文档，比pdf更容易阅读编辑和引用，供大家学习和交流-The discrete cosine transform is a classical image processing technique, and the discriminant analysis is a commonly used image feature extraction technique. These two techniques are effectively combined in
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二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机
(SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽
略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸
识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
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时间序列的时频特性分析研究时间序列的傅里叶变换及逆变换，快速梅林变换及逆变换，短时离散傅里叶变换，得到瞬时频率。
研究时间序列的Born–Jondan时频分布图，Butterworth时频分布图，Choi–Williams时频分布图，得到瞬时频率。
-Time series analysis of time-frequency characteristics of time series of Fourier transform and inverse transform, the fa
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采用傅里叶变换，频域中进行行为识别的方法，具体请参考MACH3D的那篇论文-The Fourier transform, frequency domain behavior recognition method, specific reference MACH3D of that paper
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采样正弦信号的振幅、频率、相位和均值，应用Z变换。-Amplitude, frequency, phase and mean value of sampled sine wave，take the application of Z-transform.
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包含有希尔伯特黄变换的主程序、边际谱的计算方法、并绘制了仿真信号的FFT频谱和功率谱，并调用emd分析方法，绘制了emd分解结果，以及瞬时包络和瞬时频率图，还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱-
Including the main program of the Hilbert Huang transform, marginal spectrum calculation method, and draw the simulation signal FFT spectrum
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分数阶傅里叶变换计算方面,基于小波变换的数字水印算法matlab代码，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Fractional Fourier transform computing, Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
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应用小波变换和混沌理论相结合的方法对股票市场进行预测 ,即先对股指时序进行小波分解 ,然后对分解得到的高、低频部分分别进行混沌预测 ,再将预测的结果进行小波重构 ,得到原时序的预测结果。 在此基础上应用小波和混沌理论提出进一步提高预测精度的方法 ,即通过对高频部分再进行小分解、混沌预测和小波重构而使高频部分的预测精度得以提高 ,进而提高原始时序的预测精度。(The method of combining wavelet transform and chaos theory is used to
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