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搜索资源列表

  1. jqagent

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  2. 多Agent系统的理论与技术,为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一条崭新的途径。然而随着相关领域高新技术的迅猛发展,多Agent系统的运行环境日益趋于大型、开放、动态和不确定,迫切需要采用各种智能技术来构建具有自学习能力的Agent,为多Agent系统引入学习机制使其更好地适应复杂环境,从而导致了多Agent系统学习这一新兴研究领域的产生和迅速发展。多Agent系统学习包括采用机器学习等方法从积累的信息或数据中学习用于支持决策的知识,以及为建立多Agent协作、协调和竞争等机制而进行的对
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-23
    • 文件大小:6.36mb
    • 提供者:高阳
  1. Q_learning

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  2. 强化学习是人工智能中策略学习的一种,基于预期最大利益原则。和博弈论有密切的关系,也是多主体系统学习的常用方法。-Reinforcement learning is a kind of artificial intelligence in the strategic study, based on the principle of best interests is expected. And game theory are closely related, but also multi-agen
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:29.05kb
    • 提供者:崔暁魏
  1. GAME_THEORY

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  2. 博弈论的经典入门书,适合于学习ACM的人或想学习写AI的人-Classic introductory book on game theory, ACM for learning to write the person or AI who want to learn
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:317.86kb
    • 提供者:风炎
  1. AIGameProgrammingWisdom

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  2. 人工智能开发是一个程序员能够承担的最有挑战性的任务之一,而这本独一无二的论文集提供给程序员应对这个挑战的非常急需的信息。本书汇集了与智能游戏开发有关的人工智能内容,借助这些内容,程序开发员能够开发出智能角色。本书分为11章,分别是:通用智能,实用技术和专用系统,A*路径搜索,路径搜索与运动,战术问题和智能的群体运动,通用智能游戏架构,决策体系结构,FPS、RTS和RPG游戏中的智能,竞赛与运动智能,脚本语言,学习理论。-AI development is a programmer can tak
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-06-20
    • 文件大小:32.5mb
    • 提供者:JINXIAOYU
  1. boyilunyingyonggaishu

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  2. 博弈论在智能优化计算问题的应用(智能控制导论作业),包括若干篇博弈论应用论文以及一篇中文概述,仅供参考(西电02105143)-Game Theory intelligent optimization calculation application (Introduction to intelligent control operations), including certain application of game theory papers as well as a Chinese Ov
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-19
    • 文件大小:1.83mb
    • 提供者:VanillaChow
  1. game-theory

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  2. We consider the scheduling of simple linear deteriorating jobs on parallel machines a new perspective based on game theory. In scheduling, jobs are often controlled by independent and selfish agents, in which each agent tries to a machine for process
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:222.75kb
    • 提供者:杨松
  1. AI-Game-Programming-Wisdom

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  2. 《人工智能游戏编程真言》汇集了与智能游戏开发有关的人工智能内容,借助这些内容,程序开发员能够开发出智能角色。本书分为11章,分别是:通用智能,实用技术和专用系统,A*路径搜索,路径搜索与运动,战术问题和智能的群体运动,通用智能游戏架构,决策体系结构,FPS、RTS和RPG游戏中的智能,竞赛与运动智能,脚本语言,学习理论。- Artificial intelligence game programming mantra brings together intelligent intelligen
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-12
    • 文件大小:21.01mb
    • 提供者:Thomas
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