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（其中已经包含5个源码）所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序， 输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt ,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗
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王小平《遗传算法——理论、应用与软件实现》随书光盘，内容有：
\\GA 本书中所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件
Scs.cpp 基本分类算法源程序，输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt,rfile.txt,tfile.txt
Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output
A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world
GA_nn.c 基于遗传算法优
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用遗传算法实现数据分类的源码，一个用VB编写的例程-Data Classification Using VB.NET and Genetic Algorithm
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实现最简单的根据遗传算法来进行二维的数据点的分类的功能。-According to realize the most simple two-dimensional genetic algorithm to the function of the classification of data points.
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源程序C或C++代码文件及其可执行文件
Scs.cpp 基本分类算法源程序，输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt
,rfile.txt,tfile.txt
Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output
A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world
GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample
Patmat.c 基于遗传算
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分类是数据挖掘 、机器学习 和模式识别 中一个重要的研究领域。分类的目的是学会一个分类模型 (称作分类器)，该模型能把未知类别的数据项映射到给定类别中。目前发展较成熟的几种分类算法 如决策树、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等。分类具有广泛的应用，例如医学诊断、信用卡系统的信用分级、图像模式识别等。本毕业设计通过使用鸢尾属植物(IRIS)数据集，对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。-Classificatio
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基于SVM的数据分类预测—一种最基本遗传算法和粒子群算法对的支持向量机的参数的优化，再此基础上可以对算法进行改进-Data classification based on SVM prediction- one of the most basic genetic algorithm and particle swarm optimization (pso) algorithm, the optimization of the parameters of the support vector ma
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BP神经网络建模归一化数据处理神经网络训练分类以及遗传算法优化的BP神经网络函数拟合(BP neural network modeling normalized data processing neural network training classification and genetic algorithm optimization BP neural network function fitting)
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基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
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