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在vc环境下的指纹识别与处理，我也是从别处得到的，主要看看算法结构。-vc environment in the fingerprint identification and handling, I also received from elsewhere, mainly look at the algorithm.
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开发环境:C语言
简要说明:BackProp算法：BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络，采用最小均方差学习方式。这是一种最广泛应用的网络。它可用于语言综合，识别和自适应控制等用途。BP网络需有教师训练。
-development environments : C language Brief Descr iption : BackProp algorithm : BP is the back-propagation network (Back
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用bp实现的数字识别程序，用到了经典的bp算法，可移植到其他应用程序中去-bp achieve with the digital identification procedures, the use of classical bp algorithm can be transplanted to other applications go
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用改进的神经网络MBP算法辨识 ，对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识-improved neural network algorithm for identification of MBP, the random noise with the second-order system model
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基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别，使用时先对分类器进行训练，然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类，使用简单的中文分词方法，本程序尚不具备实用性，用于算法研究和改进。-based on Bayesian algorithms to achieve the Chinese text classification procedure. Can the Chinese text classification identification, the us
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用决策树（ID3算法）进行关键字提取
根据词频特征对文章中的关键字时行识别-using decision tree (ID3 algorithm) for keyword extraction Frequency characteristics according to the article, keyword identification at the OK
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NLJ优化算法用于系统辨识程序，对于学习系统辨识与建模很有用-PID algorithm for the optimization of system identification procedures for identification and Learning System Modeling useful
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该程序利用遗传算法求Rosenbrock函数的极大值。该算法主要包括确定决策变量、建立优化模型、确定编码方法、确定解码方法、确定个体评价方法、设计遗传算子、确定遗传算法的运行参数等七个步骤。-the procedures for the use of genetic algorithms Rosenbrock function of great value. The algorithm including the identification of the main decision varia
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用vc写的，同时有用bp算法和用rbf神经网络进行训练和识别的程序，可以看到两种不同方法得到的结果-vc used to write, while useful bp algorithm and the use of rbf neural network training and identification procedures, we can see the two different methods to obtain the result
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脱机字符识别算法，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，细化算法
-offline character recognition algorithms, including handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identification neura
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GENETIC_ALGORITHMS_IN_SYSTEM_IDENTIFICATION遗传算法在系统辨识中的应用-GENETIC_ALGORITHMS_IN_SYSTEM_IDENTIFICATION Genetic Algorithm in System Identification
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基于GA（遗传算法）的ARX模型参数辨识-Based on GA (genetic algorithm) of the ARX model parameter identification
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包含8篇半监督学习方面的中文文献，关于半监督学习的中文文献并不是很多，我把我找到的一些文章贡献一下。分别为：“半监督学习综述”“有关半监督学习的问题及研究”“基于半监督学习的网络流量分析”“基于核策略的半监督学习方法”“一种基于半监督学习的多模态WEB查询精华方法”“半监督学习机制下的说话人辨认算法”“半监督学习在入侵系统中的应用”“基于半监督学习的眉毛图像分割方法”-Includes eight semi-supervised learning of Chinese literature on
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利用matlab实现的基于EM算法的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏-Using matlab to achieve EM algorithm based on Bayesian classifier of the source code can be used to classification or identification, it is worthy of collection
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本文提出了一种新的基于细菌生存优化(Bacterial Foraging Optimization –BFO)的非线性模型辨识方法。它是利用群集智能仿生BFO算法对一类Hammerstein系统进行辨识，从而估计出它的参数模型-This paper presents a new optimization based on bacterial survival (Bacterial Foraging Optimization-BFO) nonlinear model identification
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针对一个非线性系统，用NLJ 优化算法进行系统辨识-For a nonlinear system, with the NLJ optimization algorithm for system identification
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这个是bp的经典算法和改进算法，主要针对bp的alpha值的改进和对学习效率的改进，并且对不同的alpha值进行了测试，正确率能达到百分之八十，其中还有相应的数据集，是用于阿拉伯数字的识别，除此之外还有一篇实验报告，一份讲解的bp算法的ppt ，可执行程序和源代码，运行环境在vs2005上通过测试，并且有详细的原始数据和统计数据，相信这是你不错的选择，会帮助你更深刻的了解bp算法-This is a classic bp algorithm and improved algorithm, mai
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利用K近邻法实现数字识别算法。误差小，识别效率高，网络训练速度快。-K-nearest neighbor algorithm, digital identification algorithm. Error is small, high recognition efficiency and speed of network training.
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机器人遗传算法静态摩擦参数辨识及摩擦力矩估计-Robot genetic algorithm identification
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2017- An improved PSO algorithm for parameter identification of nonlinear dynamic hysteretic models
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