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JAVA
- 基于JAVA实现的图像特征提取源代码 图像特征提取的源代码，使用sobel算子提取图像边缘，使用hu矩提取图像形状特征，使用颜色中心矩提取图像颜色特征，请使用eclipes导入该工程并运行test文件（可将test文件中去掉一些注释部分运行更多功能）。-JAVA based on the realization of the image feature extraction image feature extraction source code source code, use the sob
20081022
- 基于人工神经网络的图像识别方法研究。基于神经网络的人脸检测研究。基于特征融合与神经网络的手写体数字识别技基于遗传神经网络的手写体数字识别研究术研究。基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别。一种改进的人工神经网络模型-Based on artificial neural network image recognition method. Neural Network Based Face Detection Research. Based on Feature Fusion and Neur
ga
- 基于遗传神经网络的图像分割[神经网络实用教程中的实例]-Based on Genetic Neural Network for Image Segmentation [neural network tutorial and practical examples]
PATMAT
- 完成基于遗传算法的图像模式识别功能流程描述-To complete the image based on genetic algorithms pattern recognition function of the process described
featureextraction
- 图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变 量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立 在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区 域的所有象素参与运算-Image processing and pattern recognition are often based on the shape of objects to identify o
Watermark
- 基于神经网络的数字水印提取,数字图像水印嵌入与提取，自己辛辛苦苦编的。- Study on Digital Image Watermarking Algorithms based on Artificial Neural Networks
BGA112233
- 基于遗传算法的图像恢复技术研究-Genetic Algorithm Based on Image Restoration Technology. . . . . . . .
gbvs
- 基于图论的图片显著性分析算法。详细可参见NIPS08 paper: a graph-based saliency-Based on graph theory image analysis algorithm significantly. Details can be found NIPS08 paper: a graph-based saliency
semisupervised_learning
- 包含8篇半监督学习方面的中文文献，关于半监督学习的中文文献并不是很多，我把我找到的一些文章贡献一下。分别为：“半监督学习综述”“有关半监督学习的问题及研究”“基于半监督学习的网络流量分析”“基于核策略的半监督学习方法”“一种基于半监督学习的多模态WEB查询精华方法”“半监督学习机制下的说话人辨认算法”“半监督学习在入侵系统中的应用”“基于半监督学习的眉毛图像分割方法”-Includes eight semi-supervised learning of Chinese literature on
svmsegmentation
- 为了提高白细胞自动识别算法的性能,提出了基于均值移动和单类支持向量机的血细胞图像分割新方法. 该方法的原理是将图像中颜色相对稳定的背景和红细胞部分像素作为正训练样本,将颜色复杂多样的白细胞像素作为异常数据检测. 均值移动过程用来在红、绿、兰(RGB) 颜色空间寻找正训练样本集,通过均匀抽样和颜色量化措施,实现单类支持向量机(SVM) 在线实时训练,最终图像像素经过单类SVM 分类来实现分割. 实验表明,新方法对涂片制备和光照变化导致的图像颜色改变有很好的适应性,图像分割精度优于常用流域算法,而耗
LabelMeToolbox
- LabelMe is a WEB-based image annotation tool that allows researchers to label images and share the annotations with the rest of the community
feature_extraction_face_GE
- An automatic facial feature extraction method is presented in this paper. The method is based on the edge density distribution of the image. In the preprocessing stage a face is approximated to an ellipse, and genetic algorithm is applied
matlabpicture
- 用matlab实现算法，基于遗传算法的图像分割问题-Matlab algorithm based on genetic algorithm, the image segmentation problem
Improved-non-negative-sparse-coding-algorithm
- 改进的非负稀疏编码图像基学习算法Improved non-negative sparse coding algorithm for image-based Learning-Improved non-negative sparse coding algorithm for image-based Learning
PCNN-Based-Image-Classification
- 耦合神经网络用于图像分类的资料，很不错，推荐给大家-Coupled neural network for image classification data, very good, recommend it to everyone
T-Snake-model-for-image-segmentation
- ，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的更精确的分割。将其应用于左心室MRI图像 的分割，取得了较好的效果。-This paper presents a genetic algorithm based on dual-T-Snake model f
Image-Restoration-with-BPNN
- 基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。-BP neural network based image restoration method of Gaussian blur implementation of BP neural network combines good nonlinear approximation function, the effect is better than traditional algorit
Computer-vision-based-lpr-System
- 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所 指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提 取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学
Image-Fusion-Using-PCA
- 基于PCA的遥感影像融合Matlab程序，在Matlab 2011b上完美运行！-Remote sensing image fusion based on PCA Matlab, it works perfect on Matlab 2011b!
Image retrieval
- 基于内容的图像查询，采用卷积神经网络，CNN代码使用了matconvnet工具包，包括代码和实验报告。(Content based image query, using convolutional neural networks, CNN code, using the matconvnet toolkit, including code and experimental reports.)