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神经网络源码可应用于遥感图像分类，包括bp、kohonen等方法-neural network source can be used in remote sensing image classification, including bp, Kohonen methods
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实现基本的朴素贝叶斯分类算法，用以将图片按照一定要求分类,To achieve the basic Naive Bayesian classification algorithm for the image classification in accordance with certain requirements
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该程序通过遗传算法对图像进行聚类分析，并实现了图像的分类功能，分类效果明显较其他算法好-The genetic algorithm procedure for cluster analysis of the images and to achieve the classification of image features, the classification results significantly better than the other algorithms
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1、编制程序显示印章图像（24位真彩色位图）；
2、读出位图中每一像素点的（R，G，B）样本值；
3、以RGB其中某两个（或三个）为坐标，取一定数量的图像点为分析样本，分析其坐标系中的分布；
4、采用本章学习的方法找到分类判别函数，对这些样本进行分类；（要求首先将印章与底纹区分，如有可能将印章、底纹、签字区分）
5、将分类后的结果标记到原始图像上，检查其效果。
-1, the preparation procedures showed that the seal image
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国外织物疵点分类 图像处理中用到bp 神经网络算法-Fabric Defect Classification abroad used in image processing bp neural network algorithm
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自组织特征映射网络进行图像分类识别（神经网络实用教程）-Self-organizing feature map network image classification Recognition [Neural Network Practical Guide]
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用于图像识别的新型神经元网络
提出了一种用于图像识别的映封正交神经元网络。
在一般情况下待识别的样本空间的维数相当大,
为了有效地进行识别,必须把样本空间的维数降下来。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交过程把样本空间映射成正交分类空间,并在此基础上,采用网络进行图像分类。计算机上模拟结果表明此网络县有时缺损和噪声图像进行正确识别的能力-Image recognition for a new type of neural network used in a video im
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图像处理与模式识别中的识别算法，刚才传了特征提取，这是后续-Image processing and pattern recognition in the recognition algorithm, just pass the feature extraction, which is the follow-up
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This toolBox used in the image processing(feature extraction and classification)
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关于rbf神经网络实现图像分类的优化算法英文文献 源于著名期刊I-A METHOD FOR IMAGE CLASSIFICATION BASED ON KERNEL PCA
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论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用，提出了采用灰度级作为 CT 图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法，介绍
了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部 CT 图像进行分类和聚类的结果及其分析，给出了分析的结论和进一步的研究方向。-Image mining Computer-aided diagnoses Luminance grade Classification Clustering
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关于遥感图像分类方面的程序源代码 有主成分分析，神经网络等方法-Remote sensing image classification on the program source code is the principal component analysis, neural network, the
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耦合神经网络用于图像分类的资料，很不错，推荐给大家-Coupled neural network for image classification data, very good, recommend it to everyone
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基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
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MATLAB CODE FOR IMAGE CLASSIFICATION USING RBF NETWORK
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image classifiers opencv c-image classifiers opencv c++
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VC++写的图像聚类程序包含遗传算法，聚类分析，模糊聚类，很好用的，可以-VC++ written program contains an image clustering algorithm, cluster analysis, fuzzy clustering, well used, can look
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这是Fisher线性判别分类器，对一般的图像分类效果不错-This is the Fisher linear discriminant classifier, the general image classification effect is good
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Tensorflow based image classifier program
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高光谱图像分类，利用CNN，里面有全套的流程，包括数据处理，样本生成，测试，精度评价。(hyperspectral image classification based on CNN)
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