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利用遗传算法和基于区域的生长法莱实现图像的分割，突出感兴趣的部分-Using genetic algorithm and region growing method to achieve image segmentation Lay, highlight the interesting part
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，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的更精确的分割。将其应用于左心室MRI图像
的分割，取得了较好的效果。-This paper presents a genetic algorithm based on dual-T-Snake model f
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用matlab编写的采用遗传算法进行图像分割程序-Using matlab genetic algorithm for image segmentation procedures
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利用该今年遗传算法和直方图信息进行图像分割-Using the genetic algorithm this year and histogram information for image segmentation
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应用遗传算法对传统Otsu算法进行优化实现灰度图像的阈值分割。给出了c++的源程序。-Using genetic algorithm Otsu traditional algorithm was used to optimize the realization of gray image threshold segmentation. Given the c++ the source program.
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针对Bmp图片，采用多阈值最大化图像的信息熵为目标，采用多目标遗传算法（源码全）对图像进行多阈值变换，实现对图像的多阈值分割。（VC6.0实现）-Bmp images using multi-threshold image information entropy maximization as the goal, the use of multi-objective genetic algorithm (source full) image multi-threshold transform,
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