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分析了人工免疫系统的原理,简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统,
引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规则,并对规则存在的漏洞进行了分析。
-The paper gives a brief introduction to the principle of Immune System·In particular,the paper gives a simple
NIDS model based on negative selection algorithm,intro
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简单介绍基于遗传算法的人脸跟踪研究，该算法具有较强的鲁棒性-A brief introduction to genetic algorithm-based face tracking studies, the algorithm is robust
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从ML-EM 重建算法入手，分析了贝叶斯模型的一些关键点，针对采用传统方法求解MAP问题的局限性，提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络重建算法，为了保留边缘信息，引入了二进制的保边缘变量，并应用共轭神经网络求解，模拟的重建结果表明，应用这种算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建图像@-From the ML-EM reconstruction algorithm start with an analysis of Bayesian model some of the key points,
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神经网络入门教程
本电子书综合了多个关于神经网络的电子教程，并结合笔者的经验给出了一些基本的算法实力，非常适合初学者的学习。-Introduction to Neural Networks a comprehensive tutorial of this book a number of e-tutorial on neural networks, combined with the experience of the author gives some basic strength of
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这是一篇来自哈尔滨工业大学的关于应用遗传算法来优化模糊规则的论文，该论文于2005年1月发表于计算机仿真期刊。文中比较系统的介绍了遗传算法的基本知识、模糊推理机制以及应用遗传算法来优化模糊规则的步骤，最后给出比较好的仿真结果。-It is one from the Harbin Institute of Technology on the application of genetic algorithms to optimize the fuzzy rules of the thesis, th
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关于遗传算法入门的知识，希望对大家有所帮助-Introduction to the knowledge on the genetic algorithm, we want to help
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内容包括:人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向录机及其学习算法、Hopfield
神经网络,随机神经网络及模拟退火算法、竟争神经网络和协同神纤网络。每章均给出了基于MATLAB的仿真实例以及练习。
-Contents include: Introduction to artificial neural networks, single-layer feedforward network and the LMS learning algorit
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算法入门的习题答案，解释的比较到位，思路较清晰-Introduction to the exercises algorithm answers to explain the comparison in place, clearer thinking
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算法导论中文版，关于算法的详细介绍和详细理解-Introduction to Algorithms Chinese, details about the algorithm and detailed understanding of
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一本介绍粒子群算法的书籍。希望对您有帮助。-A introduction particle swarm algorithm of books. Hope of any help to you.
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传说中超越了算法导论的书 英文版 建议研究算法的多-This is the legend that beyond the book Introduction to algorithms, if you' re curious, and since that English is good enough, you download it, anyway, I think the dizziness!
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PSO介绍，是国内第一本详细介绍PSO的书籍，通俗易懂，而且附有算法-PSO introduction, is the first detailed descr iption of the PSO books, easy to understand, and with algorithm
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Purpose: This program used for testing source code in
* Chapter 5: Introduction to Neural Networks and the Backpropagation Algorithm
* Book: AI Application Programming
-Purpose: This program used for testing source code in
* Chap
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算法设计课程中介绍到的汉诺塔的实现代码，汉诺塔是很经典的案例。-Algorithm design course introduction to the north tower of the han the realization of the code, han s tower is a classic case.
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Introduction to optimization,the binary genetic algorithm,the continous genetic algorithm,basic applications,advancewd applications,more natural optimization algorithms
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这是一本介绍AdaBoost算法的资料。Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器-This is an introduction AdaBoost algorithm information. Adaboost is an iterative algorithm, the core idea for a training set of different classifiers (weak cl
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比较全面和系统地介绍萤火虫算法的原理和方法，并给出了比较通用的代码模式，是目前能找到的最全面的萤火虫算法的介绍。-More comprehensive and systematic introduction to the principles and methods of Firefly algorithm, and gives a more generic code mode, the firefly algorithm can find the most comprehensive intr
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自适应动态规划介绍。一种求解动态规划方法HJB方程的自学习控制算法，称其为自适应动态规划算法。所提的算法可以用来解决未知离散时间非线性系统的最优控制问题，同时给出了该控制算法的收敛性证明。算法的实现用到了三个神经网络，在递推的每一步分别用来近似性能指标函数、最优控制律和未知非线性系统。-Adaptive Dynamic Programming introduction. Dynamic programming method for solving the HJB equation self-le
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支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，该算法在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获得了较好的应用。本书是SVM的权威参考书。-Support Vector Machine (SVM) is a new learning algorithm developed on the basis of statistical learning theory, the algorithm to obtain a better application in the
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遗传算法的基本详细介绍书籍，极力推荐遗传算法初学者阅读学习，内容详尽，浅显易懂。-Introduction to genetic algorithm analyses the GA knowledge in detail, very easy to understand for beginning student
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