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selfref
- 当我们用摄像机照射电视机，再把摄到的图案展现在电视屏幕上，这会产生什么？答案似乎应该是什么都没有，因为电视机显示的就是它自己，而它自己正在显示的内容也就是它自己……。然而当我们调节电视机的设置参数、拉大摄像机的焦距，让电视机往它自身内部运动的时候，惊奇的现象出现了：一个一个的复杂结构不断地从电视屏幕中产生、飞出，就好像星系的诞生！当我们旋转摄像机呈一个角度的时候会得到类似左图的“旋转星系”。本Java程序就是在计算机上模拟了这个过程。然而，摄像机-电视这样的自指系统不仅仅能产生如此丰富的复杂图案
learner
- aDABOOST This package contains the following files: learner.jar - is a platform independent java package. In order to run it on windows/linux open the command prompt/shell and type the command \"java -jar learner.jar\". Make sure the ja
DM4
- 执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正确率，各种类别实例的Precision，Recall；Con
BayesFileClassify
- 文本分类是在文档所包含的文本基础上， 把给定的文档分配到固定类别集合中某一个类别的任务。这个任务中常常用到朴素贝叶斯模型。-Text classification are contained in the document text, based on the given document category assigned to a fixed set of a certain type of mission. This task is often used Naive Bayes model
FuzzySystem
- A Java class representation of a fuzzy cognitive map which contains a set of factors and relationships between them.
pso
- 一个java编写的粒子群程序，可自行设置多个参数，并有图像跟踪粒子运行状态，已经在Eclipse上测试通过。-A java program written in particle swarm, are free to set multiple parameters, and image tracking particles running, has been tested on Eclipse.
tiny_gp
- TinyGP是一个用java实现的遗传编程程序，它实现了遗传编程基本过程-TinyGP is a highly optimised GP system that was originally developed by Riccardo Poli to meet the specifications set out in the TinyGP competition of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 200
java
- 本人搜集并调试无错的 关于数据挖掘算法，JAVA 实现，里面包含测试数据集，apriori 算法2个，FP-TREE 一个，FP-GROWP 2个 聚类1个、CLUSTREAM 一个，C45、ID3 等，下载后在相应文件夹中有 部分测试数据集合-I collect and debug error-free data mining algorithms, JAVA realization, which contains a set of test data, apriori algorithm 2
NeuralNetwork
- 该资源是神经网络算法。 ProduceTestFile.jar和src\produce目录下的ProduceTestFile.java用于在画图文件中手写字生成文件后转化成txt文件（生成BPTestFile.txt），注意在画图文件中应将图片大小设为长和宽均为100像素，写字时选择最粗的刷子。 两个txt分别是训练数据和测试数据。读入BPTrainingFile.txt中的样本进行训练，然后用BPTestFile.txt中的样本进行测试。-This resource is neural
dssTree
- 决策树java工程源码，access数据训练集-Java source tree works, access data training set
HMMSeg
- java ，隐马尔科夫的分词算法实现。包含10w条训练集，字典。也可以自己重新添加训练集。-java, hidden Markov segmentation algorithm. 10w of the training set contains dictionary. You can also add your own re-training set.
SVM-class
- 这是关于svm的java源代码，带训练集，和测试集-This is about svm java source code, with training set and test set