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semisupervised_learning
- 包含8篇半监督学习方面的中文文献，关于半监督学习的中文文献并不是很多，我把我找到的一些文章贡献一下。分别为：“半监督学习综述”“有关半监督学习的问题及研究”“基于半监督学习的网络流量分析”“基于核策略的半监督学习方法”“一种基于半监督学习的多模态WEB查询精华方法”“半监督学习机制下的说话人辨认算法”“半监督学习在入侵系统中的应用”“基于半监督学习的眉毛图像分割方法”-Includes eight semi-supervised learning of Chinese literature on
Gauss-SVM
- 基于Gauss 核函数SVM分类机，使用二阶几何方法训练。-Gauss kernel function SVM classification based on machine, using the geometric method of second-order training.
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- 关于rbf神经网络实现图像分类的优化算法英文文献 源于著名期刊I-A METHOD FOR IMAGE CLASSIFICATION BASED ON KERNEL PCA
hidden-space
- 最小二乘隐空间支持向量机 王玲 薄列峰 刘芳 焦李成 ! 在隐空间中采用最小二乘损失函数$提出了 最 小 二 乘 隐 空 间 支 持 向 量 机#0*&**52H 8 同 隐 空 间 支 持 向 量机#&**52H 一样$最小二乘隐空间支持向量机不需 要 核 函 数 满 足 正 定 条 件$从 而 扩 展 了 支 持 向 量 机 核 函 数 的 选择范围 8 由于采用了最小二乘损失函数$最小二乘隐空间支持向量机产生的优 化 问 题 为 无 约 束 凸 二 次 规
Semi-Supervised-Kernel-Based-Fuzzy
- 研究半监督学习的模糊核聚类方法用于变速箱早期故障诊断的方法。故障特征不明显、样本差异小是机械故障早期检测的 难点， 基于半监督学习的核聚类方法利用少量已知模式的样本， 结合大量未知模式的样本进行半监督学习， 得到较好的识别效果。-In this paper, motion control method of semi-closed CNC method is presented for gear-box fault early detection. The difficulty mach
ProjectPenalty
- 一种无损降维的方法论文，使用投影惩罚和核函数进行分类器的训练选择-A nondestructive method of dimensionality reduction papers, projection punishment and the kernel function classifier training options
svm_v251
- 用于模式分类和预测的方法——支持向量机的TOOLBOX的程序，核函数选择为 RBF核函数-Method for pattern classification and prediction- SVM TOOLBOX program, RBF kernel function is selected as the kernel function
Kernel-Reinforcement-Learning
- 基于核函数方法的强化学习算法，用于处理连续状态空间问题或者大规模离散状态空间问题-Kernel-based reinforcement learning algorithm method for handling large-scale continuous state space problem or discrete state space problem
kernels
- 基于核方法的各种算法，主成分分析，fish方法等-A variety of algorithms based on kernel method, principal component analysis, fish method
Multiple-Kernel-t
- 2014年pami的关于核学习方法的文章，有兴趣的同学一起学习吧-2014 PAMI on the nuclear learning method of the article, there are interested students learn togethe
MutualInfo
- 用非参数估计的方法（核密度估计）来估计互信息-Nonparametric estimation method (kernel density estimation) to estimate the mutual information
Kernel-Methods
- 模式分析Mode analysis的核方法书中的源代码-Mode analysis of the nuclear method source code
shusongPointICentral
- 本程序主要以信息核度理论为基础，用于在复杂的路网中快速鉴别输送效率最高的节点集合。经过实际路网的验证，本方法是非常有效的。-The program is mainly based on the information kernel theory, used in the complex road network to quickly identify the highest efficiency of the collection of nodes. After the actual road
wind power forecasting based on EWT-KELM
- 针对短期风电功率预测，提出一种基于经验小波变换预处理的核极限学习机组合预测方法。首先采用 EWT 对风电场实测风速数据进行自适应分解并提取具有傅立叶紧支撑的模态信号分量，针对每个分量分别构建 KELM 预测模型，最后对各个预测模型的输出进行叠加得到风速预测值并根据风电场风功特性曲线可得对应风电功率预测值。(Aiming at short-term wind power prediction, a kernel-based learning machine combination predicti