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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
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用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序。遗传算法工具箱goat已在压缩包 需要安装libsvm就可以直接运行。数据集采用UCI中的german数据集，并完成归一化操作,Genetic algorithm with feature selection and parameter optimization svm procedures. Genetic Algorithm Toolbox in goat need to install libsvm package can be run dir
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这个压缩包是微粒群优化算法（PSO）工具-MATLAB箱源代码。,The compressed packet is the source code of Particle Swarm Optimization (PSO) instrument of MATLAB.
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PSO算法求解带约束优化问题，包含所有源程序和运算图片。写论文是编的。,PSO algorithm for solving constrained optimization problems, including all source code and the computing picture. Writing papers is made of.
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多目标粒子群优化算法的matlab版本。最经典的多目标进化算法！ MOPSO-Multi-objective particle swarm optimization algorithm using matlab. MOPSO
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智能控制理论算法实现：层次聚类，hopfield网络和遗传传算法优化三个源代码文件-Intelligent control theory algorithms: hierarchical clustering, hopfield network and genetic algorithm optimization three source codes
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为大家提供方便，遗传算法电力系统无功优化-genetic algorithm reactive power optimization program
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利用遗传算法中的gaopt函数求解函数最优化问题-The use of genetic algorithms in function gaopt function optimization problem solving
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有关链路容量和流量优化分配的遗传算法
函数功能
使用遗传算法求解通信网链路容量和流量联合优化分配问题-Related to link capacity and flow of genetic algorithm to optimize the distribution function using genetic algorithm function communication network link capacity and traffic distribution of the
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matlab LMBP算法网络结构优化的新方法
人工神经网络-matlab LMBP network structure optimization algorithm new method of artificial neural network
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matlab中BP神经网络在化工工艺优化方面预测的问题!-BP neural network in matlab optimization in chemical process prediction problem!
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Matlab 最优化函数，遗传算法，人工鱼群算法等各种优化算法。-Matlab optimization function, genetic algorithms, artificial fish school algorithm and other optimization algorithms.
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matlab最优化计算：线性规划，非线性规划，整数规划，二次规划，遗传优化，粒子群优化。-matlab optimization calculation: linear programming, nonlinear programming, integer programming, quadratic programming, genetic optimization, particle swarm optimization。
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各种优化算法的理论以及实例,很适合初学者-Various optimization algorithms theory and example
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基于matlab的BP神经网络训练程序，采用遗传算法优化权值阀值，(Optimization of genetic algorithm for matlab BP neural network)
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PSO优化BP神经网络 MATLAB版本2016a PSO优化BP神经网络的权值和阈值 有详尽的注释 并结合2016a的新版本函数特性，优化了算法(PSO optimization BP neural network MATLAB version 2016a PSO optimization BP neural network weights and thresholds Detailed comments and combined with the 2016a new version of t
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这是基于Matlab的函数优化遗传算法程序(This is based on Matlab's function optimization genetic algorithm program.)
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遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f
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Matlab 遗传算法(Genetic Algorithm)优化工具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合函数库。其实现步骤包括：通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数，采用选择、交叉、变异操作求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例，对该函数优化和GA 改进，只需改写函数m 文件形式即可。(The Matlab Genetic Algorithm optimization toolbox is a comprehensive function librar
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提供了一种新的改进粒子群算法的MATLAB程序及相关论文材料，供学习使用(A new improved particle swarm optimization program MATLAB and related papers are provided for learning and using.)
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