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nefcon
- 模糊神经网络采用matlab编程 o install NEFCON follow these steps: 1. Unpack the tar file NEFCON.TAR into your MATLAB working directory: tar xf NEFCON.TAR 2. Start MATLAB 3. Change to the installation directory. 4. Change to the NEFCON directory. 5. Start the STA
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
ar
- ar模型的一个例子，详细描述了时间序列预测的步骤，且成功实现预测功能-ar model of an example of a detailed descr iption of the steps time series prediction and forecasting function successfully
FeatureSelection
- Feature Selection using Matlab. The DEMO includes 5 feature selection algorithms: • Sequential Forward Selection (SFS) • Sequential Floating Forward Selection (SFFS) • Sequential Backward Selection (SBS) • Se
buck_boost
- 基于平均法的buck_boost型DC/DC建模步骤，包括电压模和峰值电流模。增加了误差放大器放大倍数的确定，电源调整率，负载调整率和三种变换器的一阶等效模型-Based on the average law buck_boost type DC/DC modeling steps, including the voltage mode and peak current mode. An increase of the error amplifier to determine the magni
Matlabgatoachieve
- 遗传算法的matlab实现，举例说明遗传算法的基本实现步骤，适用于初学者-Matlab genetic algorithm to achieve, for example, shows the basic implementation steps of genetic algorithm is suitable for beginners
GATSP
- 遗传算法解决TSP问题matlab代码 详细说明代码含义即实现步骤-Genetic algorithm to solve TSP problem matlab code detailed descr iption of the code means that the implementation steps
solve_the_paticial_derivertive_equations_using_MAT
- 简要讲述用matlab解偏微分方程的基本步骤，有利于数学专业学生及要用到这项基本知识的编程人员-Briefly about the solution of partial differential equations with matlab basic steps to help students and to use mathematics to the basic knowledge of programming staff
0584510
- 该代码是遗传算法的优化计算（输入自变量降维）。其中gaot文件夹为GAOT遗传算法工具箱，该工具箱安装步骤安装步骤：File→Set Path→Add with Subfolders→Save。-The code is a genetic algorithm optimization(the input argument dimension reduction). gaot folder is GAOT genetic algorithm toolbox, the installation st
MATLABInTheIntelligentNetManagement
- MATLAB在智能网络管理信息处理中的应用.智能网络管理中利用神经网络进行故障诊断预测时，经常遇到复杂信息处理问题，如大运算量的矩阵计算，利用Matlab的强大计算功能来解决该问题。并阐述了将该功能与应用系统无缝集成的三种方式，最后，用一个在智能网络管理信息处理中的具体实例详细说明实现的步骤。 -MATLAB applications in information processing in the intelligent network management.Intelligent net
SGA
- 按照标准的遗传算法步骤编写的matlab遗传算法程序-Matlab genetic algorithm written in accordance with the standard genetic algorithm steps
neural-net-for-MATLAB
- 该代码是通过MATLAB实现的神经网络的数字识别。在压缩包中包含具体的操作步骤，相关代码，和图片。具体是通过鼠标选择的方法，对数字进行识别。-The code is a digital identification through MATLAB neural network. Contains specific steps in the compression package, code and pictures. Specifically by the mouse to select the
Face-orientation-recognition
- 本课题研究的步骤如下：先提取人脸的特征向量；产生训练样本和测试样本；再用LVQ创建神经网络模型，该模型用训练样本进行训练调整权值；用测试样本对建立的人脸朝向识别模型进行验证，要求有较高的识别率。 本课题要求使用LVQ神经网络的算法进行Matlab仿真，对人脸朝向进行有效的判断和识别。 -This study is the following steps: first extract facial feature vector generate training and testing
A-star
- 按照A*算法的步骤来实现。Matlab code-According to the steps of the A* algorithm to achieve
201280BP-GA
- 本文以1970-2013年的中国人口统计数据为依据，论证BP网络预测模型的可行性同时给出了利用MATLAB神经网络工具箱设计BP网络的方法和步骤。利用样本数据对网络进行训练，并根据训练后的网络对未来人口数量作出预测。仿真结果表明该方法实际可行并对2014—2017的全国人口数量进行预测。。(Based on the statistics of Chinese population for 1970-2013 years, this paper demonstrates the feasibili
多目标优化进化算法
- 按照外文经典文献的步骤和流程，在matlab环境下编写了多目标优化进化算法程序。在外文经典文献中，有该算法的子函数开源代码，程序运行速度快、精度高。文件由主程序和子函数构成，共7个.m文件。(According to the steps and process of foreign literature, a multi-objective optimization evolutionary algorithm program is written in Matlab environment.
MATLAB genetic algorithm toolbox
- Matlab 遗传算法(Genetic Algorithm)优化工具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合函数库。其实现步骤包括：通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数，采用选择、交叉、变异操作求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例，对该函数优化和GA 改进，只需改写函数m 文件形式即可。(The Matlab Genetic Algorithm optimization toolbox is a comprehensive function librar