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用于分类的一个工具箱，内含支持向量机、神经网络、主元分析、多变量样条等方法的matlab源代码，还有用户手册。-A tool for classification, including support vector machines, neural networks, principal component analysis, multivariate methods such as spline matlab source code, as well as user manuals.
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水果图像的特征提取，毕业设计做的，很实用，只要运行“apple.m”就可以-Multivariate statistical analysis of the source code, written with the basic
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应用多变量相空间重构对分析脑电信号Multivariate analysis of the phase space reconstruction of the EEG-Multivariate analysis of the phase space reconstruction of the EEGMultivariate analysis of the phase space reconstruction of the EEG
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《实用数据挖掘》
本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和
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利用多变量图像分析理论提取图像的重要信息-Theory of multivariate image analysis to extract important information about the image
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游需求分析婶予促进我目各地区的经济发展和文化交流都有着重要的意叉。由于旅*业的。小样本，膏信息，不确定”性，
旅游市场可以看做是一个巨大的灰色系统。皋文竹对旅游需求同题进行了详细的研完，提出了基于灰色表镜理论的多元数学预测模型GM
(1，N)．合理分析诸多因素对旅游需求的综合影响，可以很好的解决此奏问题。同时。以北京地区旅游需求发展为倒，根据北京市旅游局平
的历年旅游统计数据，确定影响游客人数的因素并对其合理量化，应用GM(1，N)模型对最地的旅游需求进行预潮．井通过残盖检验，后戎
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独立向量分析（IVA）是对独立成分分析（ICA）算法的一种扩展，将ICA中的单变量成分扩展为多维变量成分，可有效避免卷积盲源分离过程中的排序模糊性问题。-Independent vector analysis (IVA), a multivariate extension of independent component analysis, tackles the convolutedly mixed blind
source separation (BSS) problem in a wa
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分类工具包，含有多个分类算法的matlab源程序，适用于类别数据的分类和可视化-The Classification toolbox for MATLAB is a collection of MATLAB modules for calculating classification (supervised pattern recognition) multivariate models: Discriminant Analysis, Partial Least Square Discrimin
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pca主成分分析，在多变量选择上效果较好，对数据的主成分进行分析，常用于分类、聚类、实验数据处理-Pca principal component analysis in multivariate selection effect is good, principal component analysis of data, often used in classification, clustering, experimental data processing
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该MVGC工具箱的设计与应用于神经科学实证数据，是一个多变量格兰杰因果分析的新方法。-The MVGC toolbox has been designed with application to empirical neuroscience data in mind，which is a new method for multivariate Granger causality analysis.
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利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,重要参数的提取。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Extract important parameters.
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PLS部分最小二乘工具箱,多元数据分析的主分量分析投影，采用的是脉冲对消法。- PLS PLS toolbox, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, It uses a pulse of consumer law.
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计算多重分形非趋势波动分析，利用matlab GUI实现的串口编程例子，多元数据分析的主分量分析投影。- Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Use serial programming examples matlab GUI implementation, Principal component analysis of multivariate data analysis projection.
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多元数据分析的主分量分析投影，多姿态，多角度，有不同光照,可以提取一幅图中想要的目标。- Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Much posture, multi-angle, have different light, Target can be extracted in a picture you want.
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music高阶谱分析算法，在MATLAB中求图像纹理特征，多元数据分析的主分量分析投影。- music higher order spectral analysis algorithm, In the MATLAB image texture feature, Principal component analysis of multivariate data analysis projection.
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对于多元的时间序列进行建模分析，基于matlab仿真实现。(Modeling and analysis of multivariate time series are implemented based on MATLAB simulation.)
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分别介绍了概率与数理统计概述、统计估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验分析、聚类分析、判别分析和多元数据相关分析等内容，理论与实践相结合，向读者演示了matlab在数理统计中的应用。(It respectively introduces the outline of probability and mathematical statistics, statistical estimation, hypothesis test, variance analysis, regression
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