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k-means
- 基于K-means聚类算法的社团发现方法 先定义了网络中节点关联度,并构建了节点关联度矩阵, 在此基础上给出了一种基于 K-means聚类算法的复杂网络社团发现方法。 以最小关联度原则选取新的聚类中心, 以最大关联度原则进行模式归类,直到所有的节点都划分完为止, 最后根据模块度来确定理想的社团数-K-means clustering algorithm based on the association discovery To define a network node cor
complex-network-node
- 求网络图中各节点的度及度的分布曲线，在在workplace中运行。-For network diagram of each node in degrees and degree of the distribution curve, in addition, in the workplace operation.
duioutu
- 主要是针对复杂网络中节点关系图，求取矩阵中的对偶矩阵，求取节点重要度公式-Mainly for nodes in complex networks diagram, calculate the matrix of the dual matrix, the formula for calculating node important degree
duioutuuu
- 复杂网络中两节点的距离利用Floyd算法求解出任意两节点的距离，再求距离的平均值得平均路径长度，并且求得对偶矩阵，分析节点重要度关系-Distance of two nodes in complex networks using Floyd algorithm to solve the distance of any two nodes to distance average to average path length, and obtained the dual matrix, analys
shetuan
- 利用社团的性质，将节点重度度引进，并且根据节点重要度的关系划分社团，来找出关键节点和关键信息-Using the nature of the community, the nodes to introduce severe degree, and divide communities, according to the relationship of node important degree and key information to find out the key nodes
一字棋
- 井字棋 α-β剪枝算法 在简单的游戏中，能够从当前游戏状态出发，搜索游戏的博弈树并确定最优行动方案的算法是存在的。其中最有名的算法就是极小极大算法。对于简单的双人游戏，极小极大算法很有用。它是在轮流行动的游戏中选择最好的行动的一种方法。 在博弈树中的每一个结点（一个结点表示一个可能的行动方案）都可以保存一个值，该值用来定义对应行动在帮助玩家获胜方面的优良程度。因此，对于一个确定的结点，其子结点都有一属性来定义对应行动的相对优良程度。 井字棋其实就是三子棋(和五子棋类