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Extension packages to Bayes Blocks library, reported in "Nonlinear independent factor analysis by hierarchical models" (Valpola, Ö stman and Karhunen, 2003).
-Extension packages to Bayes Blocks library, reported in
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非线性独立分量分析(ICA)源码,主要是用于非线性ICA进行盲源分离算法的函数-Nonlinear independent component analysis (ICA) source, mainly for non-linear ICA for blind source separation algorithm function
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三元非线性回归分析,对多元非线性问题提出建议-Three non-linear regression analysis, make recommendations on the multiple nonlinear
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MSC.NASTRAN的主要动力学分析功能如：特征模态分析、 直接复特征值分析、 直接瞬态响 应分析、 模态瞬态响应分析、 响应谱分析、 模态复特征值分析、 直接频率响应分析、模态频率响应分析、 非线性瞬态分析、 模态综合、 动力灵敏度分析等。-The main kinetic analysis functions in MSC.NASTRAN such as: characteristics of modal analysis, direct complex eigenvalue anal
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《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第2个例子，案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合。希望对大家有用！ -The MATLAB neural network analysis of 30 cases in the second example, case 2- BP neural network of nonlinear system modeling nonlinear function fitting. Hope that useful to everybody!
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《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第3个例子，案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合。希望对大家有用！
-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of the third example, case 3 genetic algorithm to optimize the BP neural network to nonlinear function fitting. Hope that useful to everyb
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《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第4个例子，案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 4 example, case 4 optimization extreme genetic algorithm neural network function- nonlinear function extremum. Hope to have certain h
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《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第7个例子，案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现。希望对大家有一定的帮助！
-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of example, 7 cases of RBF network return- the return of nonlinear function implementation. Hope to have certain help to everybody!
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《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第26个例子，案例26 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 26 example, 26 cases of particle swarm algorithm optimization extreme - nonlinear function optimization algorithm. Hope to have certa
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用于盲辨识的非线性动力因素分析，可用于PCA和BSS的非线性动态状态空间模型。-Nonlinear dynamic analysis of the factors used to blind identification can be used nonlinear dynamic state-space model of PCA and BSS.
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MATLAB神经网络30个案例分析，遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合等30种代码-MATLAB neural network 30 case studies, genetic algorithm optimization BP neural network- a nonlinear function fitting and other 30 kinds of code
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非线性分类器，包括ANN-BP算法的matlab代码实现和性能分析，以及近邻法的实现-Non-linear classifiers, including ANN-BP algorithm matlab code and performance analysis, and nearest neighbor methods to achieve
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[原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载
作者: 陆振波
毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士
精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据
擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
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SVM主要是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。-SVM is mainly for the analysis of linear separable cases. Linearly indivisible cases are transformed into high dimensional feature spaces lin
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是神经网络30个案例分析的源码，利用神经网络进行非线性拟合，对此具有详细的注释。-This is the neural network of 30 case analysis of the source, the use of neural networks for nonlinear fitting, which has a detailed note.u975E u7EBF u6027 u62DF u5408 uFF0C u5BF9 u6B64 u5177 u6709
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基于核的主成分分析是一种非线性特征提取方法,它通过一个非线性映射将数据从输入空间映射到特征空间,然后在特征空间中进行通常的主成分分析,其中的内积运算采用一个核函数来代替-Core-based principal component analysis is a nonlinear feature extraction method, which maps data the input space to the feature space through a nonlinear mapping,
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sar图像去噪的几种新的方法，最大信噪比的独立分量分析算法，基于分段非线性权重值的Pso算法。- Several new methods sar image denoising, SNR largest independent component analysis algorithm, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm.
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利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,重要参数的提取。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Extract important parameters.
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用于图像处理的独立分量分析，音频信号通过LM386放大，基于分段非线性权重值的Pso算法。- Independent component analysis for image processing, LM386 audio signal amplification, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm.
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利用ANFIS算法进行回归，里面有具体的数据文件，测试通过，利用里面的核心算法可以做拟合分析等。(Do regression analysis using ANFIS method)
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