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运用MATLAB编程实现遗传算法，数值仿真验证该方法的有效性，表明它能够对函数进行全局寻优。这种实现方法既可以熟悉MATLAB语言，又可以加深对遗传算法的认识和理解，以此来设计智能系统-Programming using MATLAB genetic algorithm, numerical simulation to verify the effectiveness of the method, that it is able to function for global optimizati
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倒立摆是一种复杂、时变、非线性、强耦合、自然不稳定的高阶系统，许多抽象的控制理论概念都可以通过倒立摆实验直观的表现出来。基于人工神经网络BP算法的倒立摆小车实验仿真训练模型，其倒立摆BP网络为4输入3层结构。输入层分别为小车的位移和速度、摆杆偏离铅垂线的角度和角速度。隐含层单元数16个。输出层设置为1个输出单元。输入层采用Tansig函数，隐含层采用Logsig函数，输出层采用Purelin函数。用Matlab 6.5数值计算软件对模型进行学习训练，并与线性反馈控制逻辑算法对比，表明倒立摆控制B
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：人工神经网络中的BP网络模型在函数逼近、模式识别等领域得到了广泛的应用，但利用神经网络
解决实际问题时，经常涉及到大量的数值计算问题，而运用计算机高级语言编程对神经网络BP模型进行仿真和
辅助设计是件十分麻烦的事情，为了解决这个矛盾，Matlab工具箱中专fq编制了大量有关设计BP网络模型的工
具函数 本文分析了Matlab软件包中人工神经网络工具箱的有关BP网络的工具函数，并给出了部分重要工具函
数的实际应用．-: Artificial Neural Networks in
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根据遗传算法的基本理论，运用MATLAB编程设计实现该算法。通过数值仿真验证了该实现方法的有效性，表明它能够对函数进行全局寻优。-According to the basic theory of genetic algorithm, using MATLAB programming designed to realize the algorithm. By numerical simulation the effectiveness of the implementation method, t
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讲述了Matlab绘图和影像处理功能，此外增加了图形用户界面编程、数值计算、符号运算、数字信号处理、优化运算、神经网络分析、系统仿真和模糊系统设计等内容。-Tells Matlab graphics and image processing functions, in addition to increasing the graphical user interface programming, numerical computing, symbolic computing, digital s
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状态反馈控制混沌系统
利用一种简单的线性状态反馈方法控制混沌运动 ,引导混沌系统稳定到失稳的平衡点或
周期轨道上 ,用劳斯2胡尔维茨稳定判据判定受控系统在平衡点处参数的取值范围 ,同时使用广义
Hamilton 系统理论的 Melnikov 方法分析受控系统的周期解. 通过对典型的混沌系统进行数值仿
真 ,证实了该控制方法的有效性.- A Linear state feedback control technique is used to guide the typical ch
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迹线法求轮轨接触点的位置，该理论用于轮轨车辆的数值仿真求解。-Trace method for the wheel-rail contact point position, the theory for the numerical simulation of wheel-rail vehicle solution.
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可以对地下水的对流弥散吸附降解进行数值模拟-Convective diffusion can be adsorbed on the degradation of groundwater numerical simulation
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蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。-Ant colony algorithm is a simulated evolutionary algorithm, preliminary studies show that the algorithm has many excellent properties f
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蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。-Ant colony algori
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随机调制信号下的模拟ppm，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法。- Random ppm modulated analog signal under ofdm system simulation including 16qam modulation fft windowing modules plus cp, Numerical solution of differential equations method.
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三相光伏逆变并网的仿真，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (numerical methods), Bayesian parame
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用数值方法来求解雅克比矩阵的迭代过程,并且有仿真结果(The iterative process of Jacobian matrix is solved by numerical method, and the simulation results are obtained.)
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