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基于神经网络的参数自整定PID控制算法源代码 具有很强的使用价值 经过测试 可以运行-The parameters based on neural network self-tuning PID control algorithm has a strong value the source code has been tested to run
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文件中包含某老师关于智能优化计算课程中的遗传算法部分的讲义，其中包含详细的例子及源代码。-File contains a calculation of the teachers on the intelligent optimization of the genetic algorithm curriculum part of the lecture, which includes detailed examples and source code.
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PID控制算法源代码,详细的注解,在实际应用中,P参数,I参数,D参数,怎么进行整定-PID control algorithm source code, detailed annotations, in practical applications, P parameters, I parameter, D parameters, how to setting
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遗传算法入门实例一：PID参数的优化[v1.0]
本文件夹包含：
图片IMG_0084 和IMG_0086为实验照片
IMG_0084为初始种群中某个体的PID调整效果
IMG_0086为进化了N(到底多少代我也没有去数)代之后的PID调整效果 文件GA为正文
源码\GA\ 为实验代码，WINAVR20060421+AVR Studio 4.12-Introduction example of a genetic algorithm: PID parameters optim
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MATLAB神经网络30个案例分析_案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制的源代码及数据-MATLAB Neural Network Analysis of 30 cases _ Case 6 PID neural network decoupling control algorithm _ multivariable system control of the source code and data
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蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。该算法可用于优化问题求解。-Ant Colony Algorithm papers and source code for solving optimization problems
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